利用智能卡数据模拟非计划地铁中断后的公共交通路径选择调整
Modelling of public transport route choice adaptations to unplanned metro disruptions using smart card data
发表于 2026年9月11日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究利用智能卡数据分析乘客在途中遭遇非计划地铁停运后的多模式公共交通路径选择，并以法国里昂为案例识别出5031条中断后的出行路径。研究建立路径选择模型并比较中断后与日常通勤偏好：中断后乘客更不愿换乘，对车内时间的厌恶较弱；地铁吸引力低于公交和有轨电车，接驳巴士吸引力最低，且乘客更不愿承受离开中断地铁后的步行时间。