评估人类直觉、多模态人工智能与 XGBoost 模型对环境人口密度的估算：基于问卷的准确性、推理与信心基准测试
Evaluating Human Intuition, Multimodal AI, and an XGBoost Model for Estimating Ambient Population Density: A Questionnaire-Based Benchmark of Accuracy, Reasoning, and Confidence
发表于 2026年9月11日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究通过问卷基准测试，比较人类评估者、多模态人工智能模型与 XGBoost 基线模型估算街区平均小时环境人口密度的表现。分析了 100 份答卷，比较准确性、推理和信心；基线模型得分略高于人类与受测 AI 模型，其表现与具备领域专长和情境熟悉度的人类评估者相当。