共享单车站点特征与城市环境：基于非对称聚类理解供需失衡
Bike-sharing station profiles and urban context: Understanding imbalance with asymmetry-based clustering
发表于 2026年9月8日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究提出一套分析站点式共享单车系统站点级借还非对称性并识别行为特征的框架，应用于布达佩斯MOL Bubi出行记录。结果显示，工作日与周末、工作日通勤高峰之间存在明显差异；工作日内城与周边居住区呈现稳定的源—汇模式。研究识别出五类站点特征，并发现居住区站点早间为源、午后为汇，市中心站点则相反；铁路和地铁站附近的使用模式也会变化。