通过多主体仿真评估减少汽车使用政策的有效性与公平影响
Evaluating the effectiveness and equity implications of car-use reduction policies through multi-agent simulation
发表于 2026年9月7日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究提出基于仿真的框架，评估减少汽车使用政策的有效性及其对不同群体可达性的公平影响。框架整合离散选择模型、基于主体的仿真和基于效用的细分可达性分析，并以慕尼黑为案例。结果显示，促进主动出行和降低机动车限速可能是较优策略，可带来适度的方式转移和显著环境效益，但不同群体承受的可达性损失并不相同。研究强调政策评估还应考虑排放、安全和整体宜居性。