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解释新西兰基督城共享电动滑板车客流的时空差异
Explaining temporal and spatial variability in shared e-scooter ridership in Christchurch, New Zealand
Wai Chi Goldie Leung, Katarzyna Siła-Nowicka, Lindsey Conrow, Grant McKenzie, Simon Kingham, Vanessa da Silva Brum-Bastos · Transportation Research Part D: Transport and Environment · Transportation Research Part D Transport and Environment
发表于 2026年9月4日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究利用街道分段层面的实际行程计数，通过小时客流曲线聚类识别共享电动滑板车的时空出行特征，并采用地理加权泊松回归分析客流与情境因素的空间关联。结果显示，其时间模式不同于骑行，且与建成环境的关联具有显著空间差异；数据驱动聚类无需预设出行目的，也可用于其他拥有类似数据的城市。
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