结合LandTrendr与历史地图进行森林林龄分类，并基于光谱指数评估日本爱知城市及近郊生态状况
Integrating LandTrendr and historical maps for forest age classification, and spectral indices-based ecological assessment in urban and peri-urban Aichi, Japan
发表于 2026年7月29日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究利用Landsat数据、LandTrendr算法及1955年和1977年历史森林地图，重建日本爱知县名古屋市及周边现存森林的更新历史，并划分四个林龄组。结果显示，年轻林地更破碎、光谱指数变异更大，老龄林地则形成较大且连续的斑块；秋季有助于区分不同林龄，森林类型也会强化相关光谱差异。