基于距离梯度分析探讨空间重组中的城市功能权衡与协同
Exploring the urban function trade-offs/synergies of spatial reorganization via distance gradient analysis
发表于 2026年7月13日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究提出基于距离梯度的方法，结合移位—份额模型和长三角城市群2013年、2022年的兴趣点数据，定量分析城市功能发展，并利用SHAP模型探究梯度效应的驱动因素。结果显示，城市功能演变具有距离依赖特征，权衡与协同随空间尺度而异；夜间灯光强度和道路网络密度变化发挥重要作用。