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气候、环境与韧性
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基于文本提示的AI生成虚拟图像增强：面向城市易涝区数据稀缺条件下的洪水检测

Text-Prompt-Based AI-Generated Virtual Image Augmentation for Data-Scarce Flood Detection in Urban Flood-Prone Areas

Hanseon Joo, Ook Lee · Urban Science (MDPI) · Urban Science

发表于 2026年7月10日 · 收录于雷达 2026年11月5日

中文摘要

研究探讨仅依靠文本提示生成的AI虚拟图像，能否增强城市易涝区地面洪水检测的稀缺真实图像训练集。虚拟图像仅用于训练增强，验证和测试均使用真实图像。结果表明，虚拟图像不能替代真实洪水观测；当训练集中有足够真实图像作为基础时，虚拟图像增强可提升最佳固定测试表现，其效果取决于真实与虚拟图像比例及模型架构。

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