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智慧城市与数字城市
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智慧城市云安全的可解释人工智能：用于实时物联网威胁检测的模型上下文协议框架

Interpretable AI for Smart City Cloud Security: A Model Context Protocol Framework for Real-Time IoT Threat Detection

Amal Aldhamari, Shikun Zhou · Urban Science (MDPI) · Urban Science

发表于 2026年7月2日 · 收录于雷达 2026年11月5日

中文摘要

针对智慧城市云端威胁检测系统难以解释的问题，文章提出基于模型上下文协议（MCP）的可解释人工智能框架，将自动检测与以人为本的决策支持相结合。研究使用190万条真实AWS CloudTrail事件进行验证，框架可生成通俗易懂的威胁说明，并支持实时检测和市政安全运营中心部署。

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