利用卫星影像与激光雷达分类不同类型的绿地，评估其与糖尿病患病率的关联
Classifying type-specific green space using satellite imagery and LiDAR to assess associations with diabetes prevalence
发表于 2026年11月1日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究整合3米分辨率多光谱影像与激光雷达数据，对安大略省密西沙加市的绿地类型进行分类，并分析其与糖尿病患病率的关系。结果显示，落叶乔木、针叶乔木和灌木与较低患病率的关联较稳定，尤其见于45岁及以上人群；按绿地类型和结构衡量暴露，比单用绿度指标更具信息量。