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住房与房地产
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小模型，大城市：用于都市规划法规文件分析的低成本人工智能流程

Small Models, Big Cities: A Low-Cost AI Pipeline for Urban Regulatory Document Analysis in Metropolitan Planning

Francisco Vergara-Perucich · Urban Science (MDPI) · Urban Science

发表于 2026年6月25日 · 收录于雷达 2026年11月5日

中文摘要

研究在大圣地亚哥29个市镇的市级监管规划中部署可本地运行的Moondream模型，结合PDF文本提取、关键词分类及视觉语言模型识别地图与文字。流程处理2289条规划条文仅需4.3分钟，边际货币成本为零；但评估显示通用模型对专业法律文本的分类能力有限，且社会住房规定在部分市镇缺失。

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