交通事故预测进展：新方法综述
Advances in Traffic Accident Prediction: A Survey of Novel Approaches
发表于 2026年6月24日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
本文系统回顾交通事故预测领域的统计建模、机器学习和深度学习研究，比较不同方法及时间模型与时空模型，并分析气象、道路几何设计和土地利用等外部因素对事故概率及预测准确性的影响。综述指出，深度学习较适合复杂预测问题，未来研究可探索混合模型、强化学习、模型架构优化，以及将实时大数据融入主动预测系统。