形态约束生成对抗网络用于城市空气污染高分辨率代理估算：城市规划快速评估工具
Morphology-constrained GAN for high-resolution proxy estimation of urban air pollution: A rapid assessment tool for urban planning
发表于 2026年6月17日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究开发形态约束生成对抗网络（GAN），用于估算PM2.5、黑碳、NO、NO2和夏季平均O3的30米网格代理浓度面，并以纽约市为案例。模型整合LiDAR城市形态指标、土地利用分区和建筑轮廓，以公开NYCCAS栅格产品生成代理目标面。相较U-Net，GAN在五种污染物上的平均绝对误差降低17.5%—42.9%，可用于规划早期比较城市形态方案。