以同意为前提的降温：迈向公平且基于准备度的人工智能热适应
Cooling with consent: Toward equitable and readiness-based AI-guided heat adaptation
发表于 2026年6月16日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
城市热风险在全球范围内加剧，但许多人工智能规划工具侧重空间优化，忽视影响适应成效的社会、行为与制度因素。本文提出基于准备度的框架，以可测量的行为、参与和制度指标，结合城市气候模型输出，评估干预的可行性、公平性与包容性，并提出实施路径及治理考量；其有效性仍需未来试点验证。