众包气象数据的概率插值：生成更高分辨率的网格化近地面气温估计
Probabilistic interpolation of crowdsourced meteorological data for higher-resolution gridded estimates of surface air temperature
发表于 2026年6月1日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
众包气温观测覆盖密集，但受选址、环境干扰和传感器故障影响，存在时空偏差。研究提出可处理异方差的稀疏变分高斯过程模型，并以北卡罗来纳州达勒姆县六年逐小时数据检验。该方法优于ERA5-Land插值，并用于分析冠层城市热岛、供暖制冷需求及社区高温暴露。