面向个性化AMoD服务设计的出行行为细分：来自以色列的证据
Mobility Behavior Segmentation for Personalized AMoD Service Design: Evidence from Israel
发表于 2026年6月1日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究以交通公平为视角，探讨如何设计自动驾驶按需出行（AMoD）系统，以满足不同群体的出行需求。研究结合自编码器降维与HDBSCAN聚类，识别不同社会经济群体的出行模式。结果显示，群体间存在显著差距，儿童和老年人尤为突出；AMoD有望改善课后活动可达性、减少老年女性的社会孤立，并缩小交通相关社会差距。