利用气象与风廓线数据临近预报和预测城市空气污染：智慧城市数字孪生框架
Nowcasting and forecasting urban air pollution with meteorological and wind profile data: A framework for Smart City Digital Twins
发表于 2026年5月18日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究提出一种利用气象和风廓线数据临近预报及预测城市空气污染的框架，旨在支持城市空气质量管理，并监测智慧城市数字孪生中的建成环境耐久性。框架以SOFTS为主要预测模型，并与XGBoost和LSTM进行比较。在意大利拉梅齐亚泰尔梅及荷兰卡鲍独立站点的测试显示，该框架具有较高准确性和稳健性。