揭示公共交通需求的时空模式：基于波哥大智能卡交易数据的函数型数据分析
Uncovering temporal and spatial patterns in public transport demand: A functional data analysis of smart card transactions in Bogotá
发表于 2026年5月15日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究利用波哥大快速公交系统138个车站2018年1月至2025年7月、间隔15分钟的智能卡交易数据，采用函数型数据分析考察站点需求动态，并分时段进行函数型主成分分析以排除疫情影响。前三个主成分解释了超过99%的需求变异；空间上，外围车站早高峰更突出，中心车站客流分布更均衡。