运用DBSCAN与集成时间序列模型分析并预测厄瓜多尔交通事故的时空分布
Spatiotemporal Analysis and Forecasting of Traffic Accidents in Ecuador Using DBSCAN and Ensemble Time Series Modeling
发表于 2026年5月15日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究利用大规模历史事故记录，结合DBSCAN空间聚类与多模型集成预测，分析厄瓜多尔交通事故的空间集中格局和时间变化。结果显示，事故具有稳定的昼夜与季节规律，城市区域间空间差异显著。热点地图和多模型预测可帮助识别重点区域及高风险时段，为基础设施干预、执法和城市交通政策提供依据。