让环境犯罪学更智能：利用被动采集的地理位置数据直接测量日常活动的框架
Making environmental criminology smarter – A framework for directly measuring routine activities using passively collected geolocation data
发表于 2026年5月7日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
本文提出分析智能手机采集的时空追踪数据的新方法，用于考察环境犯罪学的基础假设是否体现在现实行为中。研究提供了识别和量化节点、出行、访问、路径及活动空间的系统且可复现方法，并以澳大利亚城市中16至24岁人群的数据进行示例分析。