理想的共享单车路线：街道微观环境的非线性影响
Desirable bikeshare routes: Nonlinear impacts of micro-level street environments
发表于 2026年3月20日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究利用4,000余条 Lime 无桩共享单车轨迹构建理想共享单车指数，并结合街景特征、主观感知和道路破损识别，分析街道微观环境与路线偏好的非线性关系。结果显示，树木、灌木、人行道、道路破损及环境感知对路线吸引力的影响各异，且存在阈值效应。