利用多源时空数据量化基于出行的季节性个体热暴露与邻里效应平均问题
Quantifying mobility-based seasonal individual heat exposure and the NEAP using multi-source spatiotemporal data
发表于 2026年2月21日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究整合手机信令、高分辨率地表温度遥感数据和累积暴露模型，分析杭州不同社会经济群体及季节中的邻里效应平均问题（NEAP）。基于夏季5747人、冬季6167人的出行轨迹比较出行暴露与居住地暴露。约65%的居民在两个季节均出现热暴露均值回归；出行夏季降低、冬季提高热暴露，低社会经济地位群体夏季风险较高。