面向智慧城市环境监测的细粒度车辆品牌与车型识别：基于YOLO11的两阶段框架
Fine-Grained Vehicle Make and Model Recognition for Smart City Environmental Monitoring: A YOLO11-Based Two-Stage Framework
发表于 2026年2月1日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究构建面向欧洲市场的车辆图像数据集，包含84,732张图像和625个类别，并提出基于YOLO11的两阶段识别系统。该系统由车辆定位模块和细粒度分类模块组成，无需车牌或额外传感器即可识别车型；在真实欧洲交通影像测试中准确率达到80%，优于基于美国市场数据集训练的模型。