用于室内污染物输运预测、源定位与释放强度估计的傅里叶神经算子框架
A Fourier neural operator framework for indoor contaminant transport prediction, source localization, and release strength estimation
发表于 2026年10月20日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究开发傅里叶神经算子框架，用于快速预测室内污染物输运并反演污染源位置。模型可在约5.5毫秒内预测完整浓度场，速度约为相应CFD模拟的1.5万倍；结合全局筛查与梯度优化，可依据八个传感器观测估计污染源坐标。