利用无人机光谱与热成像数据预测城市草坪二氧化碳排放：水牛草与圣奥古斯丁草案例研究
Predicting CO2 emissions using UAV spectral and thermal data in urban lawns: A case study of buffalograss and St. Augustinegrass
发表于 2026年1月13日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究利用无人机多光谱和热成像数据，估算加州河滨市两种草坪草的二氧化碳排放，并结合三年不同灌溉处理下的地面排放、土壤水分和温度测量。热光学梯形模型估算土壤水分的均方根误差为0.07；纳入土壤水分、植被指数和冠层温度的随机森林模型表现最佳。结果表明，无人机模型可用于预测小型城市绿地的碳排放。