空间机器学习方法：分析与糖尿病诊断相关的急诊就诊人口层面因素
A Spatial Machine Learning Approach for Analyzing Population-Level Factors Associated with Emergency Department Visits with Diabetes Diagnoses
发表于 2026年10月13日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究利用空间机器学习和统计方法，分析马里兰州邮政编码制表区中与糖尿病相关急诊就诊有关的人口层面因素，并按种族和居住隔离程度分层。结果显示，住房空置、交通繁忙、绿地及休闲活动和吸烟等健康行为与各群体的就诊相关；相关因素因种族和居住隔离模式而异，交通繁忙尤其与黑人患者较高的就诊几率相关。