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交通与出行
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超干旱环境下利雅得城市形态的人本化与人工智能赋能：体育大道案例研究

AI-Enabled Morphological Urban Humanization in Riyadh’s Hyper-Arid Context: A Case Study of the Sports Boulevard

Mayas Nadim Ahmad Taha · Urban Science (MDPI) · Urban Science

发表于 2026年11月6日 · 收录于雷达 2026年11月6日

中文摘要

本文以沙特“2030愿景”重点项目利雅得体育大道为案例，探讨如何将城市主干道转变为宜步行、包容且适应气候的公共空间。研究依据人本尺度、步行与主动出行、社会交往与场所营造、情境适应四项原则，结合文献综述、实地观察和两层比较分析。研究指出，道路人本化不仅依赖空间改造，也需要感知、模拟与自适应控制；体育大道已开始采用响应式技术，人工智能应纳入兼顾设计、气候、社区需求与问责治理的社会技术框架。

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