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城市生态与绿地
期刊论文

城市树冠扩张可在哪些区域降低模拟的夏季制冷能耗？面向公平的华盛顿特区可解释机器学习框架

Where could urban tree canopy expansion lower modeled summer cooling-energy demand? An equity-informed explainable machine-learning framework for Washington, DC

Chibuike Chiedozie Ibebuchi, Itohan-Osa Abu · Sustainable Cities and Society

发表于 2026年10月1日 · 收录于雷达 2026年11月5日

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