气候、环境与韧性

城市气候减缓政策的生活质量影响：成本—机会 DEMATEL-ANP 框架

城市空气污染及超标事件的监测与预测：机器学习在可持续城市环境风险评估和预警传播中的应用

绿色基础设施不平等在城乡梯度热暴露缓解中的作用评估

中国智慧城市试点与非试点城市：城市韧性的长期趋势

利用空间感知机器学习预测城市热岛热点：带空间验证和不确定性分析的可解释多模型预测

量化低碳发展与城市韧性的非线性互动以促进城市更新：LV–ML–Vivid 分析

机器学习方法在城市洪涝易发性建模与未来预测中的比较评估：孟加拉国达卡都市区

城市绿地能否公平地调节洪水风险? 高密度城市的风险调整空间可用性和多目标优化框架

以可交易信用机制推动通勤脱碳：来自大学场景实地试验的启示

研究在大学场景开展为期数周、涉及600多名参与者的随机对照试验，评估MobilityCoin可交易信用机制对通勤排放的影响。整体减排证据较弱，但部分群体出现显著效果；按距离分配信用具有累进性，低收入者平均获得经济收益，且多数受试者认可该机制。

城市洪涝期间道路网络系统性脆弱性与医疗服务级联中断建模

负荷聚合缓解气候变暖背景下高性能住宅空调效率下降

研究探讨高性能住宅采用传统分散式分体空调时可能出现的效率损失：房间热负荷降低会使设备长时间处于超低部分负荷运行，降低能效并削弱潮湿夏季的除湿能力。研究提出负荷聚合策略，以一台合理布置的分体式热泵承担整栋住宅热负荷，并借助挑空空间和跨房间通风风扇分配空气。不同气候区的结果显示，在设定条件下，该配置可使空调能耗降低近50%，同时维持室内热舒适并显著减少过高湿度。

评估印度低排放区的健康、公平与长期可持续性成效

研究评估低排放区在印度的适用性，重点关注皮姆普里—金杰沃德及其他城市情境。模型情景显示，单独实施低排放区改善有限；若结合公共交通提升、货运路线改革、报废车辆淘汰及循环经济措施，预计可降低PM2.5和氮氧化物排放，并改善暴露公平性。研究强调因地制宜、利益相关方参与及对非正规和低收入劳动者的资金支持。

生物多样性与城市低碳发展：来自北京海淀区的实证研究

研究利用北京海淀区为期12年的面板数据，考察高度城市化地区的生物多样性与碳汇能力之间的关系。基于22个街道的40个固定样方构建综合生物多样性指数，并发现该指数与碳汇能力正相关，而单纯提高绿化覆盖率并无此关联。研究指出，生物多样性对碳汇的边际贡献随时间增加。

从地方气候区到邻里绿地覆盖缺口：基于城市热岛的哥本哈根绿地覆盖基准

研究依据哥本哈根暖浪期间不同地方气候区的夜间气温与绿地覆盖关系，建立经验性绿地覆盖基准，并评估各邻里的缺口。研究以稀疏建成区的土地覆盖特征推导出60%的基准；哥本哈根11个行政邻里中，内城、诺雷布罗和厄斯特布罗的绿地覆盖率最低，为18%至21%。

中国长三角地区城市住宅建筑气候适应性改造策略：可解释机器学习与优化

热暴露与能源匮乏和母亲心理健康、儿童健康及发育风险的关联：美国两座城市的研究

研究利用Children’s HealthWatch对波士顿和小石城低收入幼儿母亲的调查数据，考察高温暴露、能源匮乏与母婴健康的关联。波士顿访谈前两周的高温与母亲抑郁症状显著相关；小石城总体未见关联，但按能源保障状况分层后有所不同。波士顿前一周高温仅在因费用原因无法制冷者中与儿童健康状况一般或较差相关。

迈向更清洁的城市：加纳应对城市空气污染治理与执法挑战的利益相关方方案

研究以加纳为例，运用系统框架识别空气污染治理与执法障碍，并提出解决方案。2024年，研究团队在塔科拉迪、库马西、塔马利和阿克拉举办四场未来工作坊，汇集机构利益相关方，梳理59项障碍并形成90项可执行策略。所有建议策略在可行性和期望性评估中均达到至少60%。

以基于自然的解决方案协调城市化、气候变化与生物多样性保护：香港案例研究

研究以香港为案例，采用地理空间方法，评估2030年五种土地利用变化情景下碳储量、道路干扰与气候风险之间的权衡。结果显示，大规模扩张城市会显著削弱气候减缓效益；按现行规划开发造成的损失较温和，且可通过基于自然的解决方案缓解。研究识别出米埔、赤鱲角和西贡等效益较大的区域，为协调气候与自然政策及城市化需求提供依据。

2011—2020年碳排放的时空特征及驱动因素：中国19个城市群的经验证据

通过个人与企业碳交易体系整合管理城市交通碳排放