气候、环境与韧性

昼夜复合热浪空间脆弱性指数的构建及异质性机制探索：来自中国安徽省乡镇尺度的证据

利用可解释空间机器学习揭示二维/三维因素对全球城市热岛的非线性与异质性影响

基于混合采样不平衡数据与深度学习模型的城市洪涝风险预测

城市健康气候行动的系统综述概览

本文综述评估了应对气候变化及其健康影响的城市行动相关系统综述，纳入60篇综述中证据可信度较高的49篇。现有证据主要涉及交通、建筑和城市形态领域的气候减缓行动；健康协同效益主要来自主动交通增加或住房改善。单一领域行动对气候和健康结果的影响总体有限。研究未发现城市范围内实施跨部门转型行动的已发表证据，而这类行动对于实现气候目标和大规模健康协同效益至关重要。

超越叶片性状：室外、室内及主动式绿墙中颗粒物累积的情境依赖性

研究比较五种植物在室外、室内和强制通风的主动式绿墙中的颗粒物累积，并分析叶片微形态、颗粒物负荷及化学组成。结果显示，不同植物在各类绿墙中的累积模式不同，颗粒物滞留并非仅由叶片形态决定；吊兰在室外和室内绿墙中表现最佳，紫竹梅在主动式绿墙中表现最佳。主动式绿墙中的植物使颗粒物浓度降低约50%，较高湿度则增强湿沉降和细颗粒捕集。

脱碳政策对奥地利交通贫困家庭的影响及可能的缓解策略

研究聚焦交通可负担性，评估奥地利交通相关气候政策对交通贫困家庭的影响，并结合宏观回溯模拟与微观评估，探讨如何在2040年前实现客运全面脱碳并保障社会公平。研究指出，约7%的奥地利家庭面临交通贫困；政策情景虽可减少温室气体排放和出行支出，但仍需通过扩展公共交通、降低票价和提供经济支持缓解不利影响。

绿地空间配置策略塑造中国城市热暴露缓解格局

类型学与机器学习框架揭示城市脱碳路径的异质性：对《联合国气候变化框架公约》附件一国家城市的全球分析

研究结合城市类型聚类与情境感知深度学习，预测《联合国气候变化框架公约》附件一国家46,833座城市至2050年的二氧化碳排放。研究识别出五类城市，发现其排放轨迹差异显著：一切照旧情景下，蔓延型城市排放增长比例最高；适度垂直型城市则贡献最大的减排量。

迈向生物城市的转型：瑞士城市参与面临的挑战与促成因素

研究旨在识别瑞士城市向生物城市转型过程中公众参与面临的挑战与促成因素，依据专家访谈及利益相关者工作坊开展分析。主要挑战包括严格的行政约束导致行动空间有限、部分群体资源不足造成参与代表性偏差，以及直接民主背景下市民对参与的民主合法性存疑。促成因素包括透明沟通并明确预期、深入研究参与障碍，以及推动各方形成对民主参与的共同理解，同时确保代表性均衡且不受偏见影响。

核算生物多样性：自然价值货币化中的外围城市化、环境冲突与空间不平等

文章质疑将市场主导的生物多样性修复工具视为有效且合乎道德的可持续发展方案，并以布里斯托尔和哥本哈根为例。研究指出，在租差驱动的城市化过程中，生物多样性补偿、净增益和相关融资工具会选择性地将生态与地方转化为可替代对象，使低收入及外围社区承受不成比例的负担。居民和环保行动者也围绕土地开发对水质及城市雨洪管理的影响提出反驳。

隐匿的热浪：纽约市地铁系统的热危害

研究调查纽约市112座地铁站的热环境变化，在站台和街道层面测量温度与相对湿度。结果显示，夏季有70%的地铁站站台热指数高于街道层面。研究还开发了机器学习预测模型，站台温度预测表现良好，R²为0.85。研究结果可识别最需要热管理的车站，并显示预测工具有望支持有针对性的干预，提升城市交通系统的韧性与安全。

经济繁荣驱动的电力需求与印度城市空气污染及健康风险

2000年以来，印度经济快速增长伴随电力需求上升和城市空气污染加剧。人均GDP增长至三倍与电力需求近四倍增长相关，煤电约占总发电量的76%。煤炭扩张推高能源部门二氧化硫排放和城市气溶胶负荷；与此同时，清洁烹饪普及降低了家庭空气污染死亡，却伴随室外空气污染死亡增加。

基于社会感知评估中国十大“火炉城市”的城市热脆弱性：关联热暴露、应对措施与建成环境

地中海地区教育建筑的动态气候韧性：未来极端高温条件下韧性制冷策略的多维评估

研究提出多维建筑气候韧性评估方法，并将其应用于西班牙特拉萨的一栋大学建筑，考察当前及未来气候情景和热浪，包括城市热岛效应。典型天气情景下，外遮阳和全天自然通风可降低制冷需求、增加舒适时数；热浪期间，韧性取决于时间表现。全天自然通风可延缓严重热浪下的临界过热，组合策略和全天自然通风则能缩短强热浪后的恢复时间。

从碎片化走向协同？大悉尼地区的城市热风险治理

文章以大悉尼热任务组的成立及首个“热智慧城市计划”的共同设计为案例，探讨城市气候治理挑战。研究发现，任务组促进跨部门理解、明确职责并推动协作，但资源、机构能力及治理责任界定等问题仍制约计划实施。研究指出，共同设计、协商和知识共创既能促进协调，也会考验现有机构能力。

城市群功能多中心性对碳排放绩效的影响机制与优化路径：基于多重网络的组态分析

城市自动监测传感器网络中的等效黑碳虚拟传感

研究探索利用常规空气质量监测参数，通过回归模型估算等效黑碳浓度。基于贝尔格莱德城市背景试点超级站数据，模型在供暖季、非供暖季及全年数据中表现不同；多数监测站具备所需预测变量，显示该方法可能适用于网络估算，但仍需开展站点级验证。

利用固定站点与移动测量分析非尾气排放的季节性空间差异

研究在多伦多开展季节性移动与固定站点颗粒物采样，分析道路扬尘及刹车和轮胎磨损排放。对40个站点900余份周度滤膜的分析显示，道路扬尘贡献了颗粒物中的大部分微量元素，刹车和轮胎磨损贡献为10%—15%。移动测量发现，冬季地方道路再悬浮颗粒物增加；非尾气排放率则在高速公路最高。

炎热干旱街谷中的绿墙：热环境效益与颗粒物治理局限

研究利用ENVI-met 5.9.0模拟开罗一条城市街道中不同绿墙覆盖情景，评估其对颗粒物和热舒适度的影响。结果显示，在该炎热干旱、低风速条件下，垂直绿化改善热舒适度，但对颗粒物扩散和削减作用较弱；覆盖率达200%时，气温最高下降0.93°C，PET最高下降1.71°C。结论仅适用于所模拟的单一街谷和夏季设计日。

城市环境中的气温还是地表温度？法国图卢兹案例中的混淆与协同

研究以法国图卢兹为例，比较夏冬季昼夜气温与地表温度的空间差异、强度及其对应的城市热岛特征。冬季两者平均值相近，夏季差异较大；夏夜空间分布相似但数值范围不同。研究指出，夏季昼夜均不应将地表温度作为气温的定量替代指标。