人口变化与老龄化

距离更近未必更好：城郊老年人的出行福祉

留居原地，保持联结：探究关系维系，为公共住房社区的网络干预提供依据

新冠疫情期间，公共卫生限制和人口迁移扰乱了人际关系。本研究利用波士顿两个公共住房社区187名成年居民的纵向自我中心网络调查，建立关系维系预测模型。结果显示，多重关系、较长关系持续时间、教育背景相似及自我层面的吸烟情况，是模型拟合的重要因素；持久且同质的社会关系或有助于提升网络干预的持续性与覆盖面。

受困于社会歧视还是情感脆弱？对公租房中原居安老年长丧偶女性空间排斥的混合方法分析

利用GPS与机器学习揭示建成环境对步行的双重影响：韩国全州市老年人案例研究

空间（非）正义的社会性：丹麦老年人对政策诱发搬迁的亲历体验

庇护城市中的中介：在城市尺度上管理移民事务

智慧城市中的路缘空间管理：新兴城市出行方式带来的机遇与挑战

地理语义驱动的多模态融合局地气候区框架：揭示儿童与老年人热暴露不平等

亚利桑那州马里科帕县新型热脆弱性指数的构建

研究针对极端高温风险，构建覆盖马里科帕县各普查区的热脆弱性指数，整合美国人口普查、卫星影像、慢性病患病率及无家可归人口数据。主成分分析识别出九类影响因素；验证显示，热相关死亡率随热脆弱性上升。研究强调将服务不足群体纳入评估，以促进公平应对。

山地历史城区地块格局识别与形态管控策略制定：重庆案例

研究以重庆渝中半岛为例，结合K均值聚类与多尺度类型—形态学框架，分析688个地块的面积、临街面、紧凑度和坡度，识别出六种地块类型及五类主导格局。结果显示，地块格局呈显著东西分异、旧城中心—边缘分层及西部环路相关转变，并据此提出分层形态管控方法。

隔音之道：建筑设计特征与居民噪声烦扰之间的关联

研究基于澳大利亚三座首府城市110个公寓综合体中1112名居民的数据，采用混合效应线性回归，分析公寓及建筑设计特征与居民对室内、室外噪声烦扰的关联。结果显示，噪声烦扰与住宅和噪声源的空间关系有关；楼层位置、与内部通行空间的距离及立面暴露程度均与烦扰差异相关。

运用数字孪生打造健康建成环境：系统综述

数字孪生通过物理环境与虚拟环境之间的数据交换，支持以绩效为导向的决策，例如促进更健康的建成环境。本研究依据PRISMA框架开展系统综述，梳理相关研究涉及的健康议题、空间情境及数字孪生核心层级，并提出未来方向：整合直接的人体健康数据、拓展空间情境、提升数据处理的可靠性与实时性、深化人与数字孪生的融合、增强人工智能能力，以及推动数字模型或数字影子发展为真正的数字孪生。

社区可达性如何影响老年人出行？基于GPS与调查的多类型社区研究

研究通过问卷和GPS轨迹，比较三类社区老年人的可达性与出行模式。未改造老旧社区居民出行最活跃、路径迂回度最低；新建社区居民居家停留较多；改造老旧社区居民活动空间受限且路径迂回度最高。研究指出，设施数量、距离和路径效率影响独立出行，高导航阻力可能抵消设施布局优势。

健康与金融素养：城市社会经济地位是否影响市政税收减免申请量？

本研究利用2011—2023年家庭数据，考察以色列北部28个聚居地的市政税收减免申请与社会经济地位之间的关系。二次回归结果显示，社会经济地位较低至中等的地区可能未充分利用可得福利；研究建议加强医疗与金融素养教育，并探讨通过政府介入和学生志愿者提供支持。

非西方语境下由国家主导的老年友好型城市建设：中国福建过渡型社区的证据

本文以福建省六个过渡型社区为案例，结合多尺度治理理论与行动者网络理论，分析国家老年友好政策在社区层面的落实。研究归纳出代际融合、居家养老服务和互助养老三种模式，同时指出标准化评估、配额认证及自上而下的规划可能忽视地方实践、阻碍政策落地。

Uber和Lyft对就业、工资与GDP的影响

研究利用Uber和Lyft在美国167个服务区域分阶段进入的情况，采用双重差分方法估计其对就业、工资和区域GDP的总体影响。结果显示，两家公司进入后，区域人均GDP以及季节性、临时性或其他间歇性就业占劳动年龄人口的比例上升；未发现其对总体就业或收入有统计显著影响。

情境至关重要：利用地理定位数据绘制 HIV 感染老年人的健康社会决定因素与身体功能

研究基于一项随机运动试验的基线数据，考察两个地区 120 名久坐、年龄不低于 50 岁的 HIV 感染者，其身体功能与地理定位的健康社会决定因素之间的关联。结果显示，社区贫困、社会脆弱性及距公园较远与较差身体功能相关，且不同地点呈现不同模式。

非洲城市绅士化：批判性综述

本文批判性回顾非洲城市绅士化研究，梳理45篇同行评审文献，并考察土地商品化、租金与价值差距、绅士化行动者及驱逐等议题。研究指出，非洲经验揭示了北方理论的隐含情境假设，并建议关注大型教会、中国投资、移民和数字平台等驱动因素。

社区依恋、环境态度与对可持续行为的支持：来自塞尔维亚诺维萨德城市旅游目的地的证据

研究基于塞尔维亚诺维萨德1038名居民的数据，运用结构方程模型分析目的地社会责任、社区依恋与参与、环境态度及可持续行为支持之间的关系。结果显示，社区依恋和环境态度有助于提升可持续行为支持及环境参与；感知环境效益也会增强支持，而目的地社会责任对社区依恋和参与没有显著影响。

基于重建平均流场估算二维街谷污染物扩散：两步物理信息神经网络方法

研究提出两步物理信息神经网络（PINN）框架，以减少测量需求并估算二维街谷中的平均流场和污染物浓度场。第一步利用稀疏速度数据重建平均流场并估算涡黏度；第二步将其作为固定场，估算地面线源污染物扩散。结果表明，涡黏度可降低训练成本和数据需求，L-BFGS优化策略较Adam更有效。