城市增长与蔓延

城市扩张及其生态影响：桌湾自然保护区的多时相遥感研究

研究利用Google Earth Engine平台处理的卫星影像时间序列，分析南非开普敦桌湾自然保护区24年间的土地利用与土地覆被变化，并考察城市化对生物多样性和生态系统服务的影响。结果显示，保护区边界内约有0.324平方公里建成区扩张，反映出持续的城市侵占与生态改变。

以设计引导智慧增长：利用区位地租动态协调城市形态与可持续出行

研究从区位地租理论出发，重新阐释城市区位模型对偶问题的空间含义，并结合地理可视化与空间分析，测算佛罗里达州中部都市区三个经济部门高峰通勤起讫点的区位地租。结果显示，将未来住宅增长配置于区位地租较高区域、就业增长配置于较低区域，可实现更有利的职住平衡；对偶值也可用于评估规划与土地利用政策。

关掉手机，唤醒记忆

这篇戏剧化自传叙事依据作者的家族口述史及其在阿卡普尔科圣伊西德罗·拉布拉多的生活经历，讲述一名少年与祖母相处一周后，通过口述故事建立深厚情感联结。祖母的讲述交织家族迁徙、非裔—原住民血缘、非正规生计、海岸城市化与灾害经历，呈现记忆如何保存文化身份，并揭示城市边缘生活的脆弱与韧性。

马拉维城郊地区的习惯土地保有制度与私人资本关系：社区内部土地商品化、制度扰动与土地剥夺

蒙古乌兰巴托城市总体规划对城市增长的控制与调节效能分析

基于CA–Markov集成模型预测城市蔓延下的湿地脆弱性：斯里兰卡科伦坡案例

研究以斯里兰卡科伦坡为例，结合1997、2007和2017年Landsat土地利用/覆被分类、元胞自动机—马尔可夫模拟及香农熵分析，评估历史城市扩张并预测至2060年的湿地暴露情况。结果显示，建成区显著扩张、湿地减少约四分之一；在常规发展情景下，湿地面积可能降至1997年的五分之一以下。

土地覆盖与社会经济脆弱性关联着墨西哥西北部极端干旱城市的不均衡升温

研究利用1991—2023年Landsat影像分析墨西卡利地表城市热岛演变，并考察地表温度与土地覆盖及社会经济差异的关系。研究发现，地表温度年均上升约0.15°C，城市热岛强度4月达到峰值；社会经济处境较差的社区植被较少、温度较高。

理解安第斯地区水相关自然本解决方案实施的障碍与促进因素：一项混合方法研究

研究采用混合方法，识别安第斯地区雨水管理及水资源集蓄相关自然本解决方案（NbS）实施的障碍与促进因素。系统文献综述、专家问卷和访谈共识别出36项障碍和19项促进因素。障碍主要涉及制度与治理、文化与社会、知识与能力、技术与信息及资金；专家优先提出多元化融资、因地制宜的指南、跨部门合作、参与式治理和利益相关方培训。

城市环境中建筑物热影响范围对地下温度状况的动态评估

研究提出一种基于模型的工作流程，整合建筑物理模拟、航空影像和GIS分析，并开展动态热量与地下水模拟，以评估建筑物的热影响范围。郊区住宅片区案例显示，建筑释热的影响可延伸至单体建筑下方15米以上；多栋建筑的热效应叠加后，可能影响25米以下的地下水。

城市蔓延、自然环境与死亡率不平等：美国各县的社会经济路径与空间异质性

中等城市的城市碎片化与居住隔离：基于西班牙城市地域指数（UTI）的多维分析

研究构建多维城市地域指数（UTI），以西班牙中部的雷阿尔城及其功能城市区为案例，诊断中等城市的社会空间不平等。指数整合社会经济、社会人口和住房三方面指标，并结合主成分分析加权与GIS空间分析。结果显示明显的中心—外围分化，且郊区扩张伴随人口与住房错配。

拉丁美洲城市蔓延：现有文献系统综述与新兴见解

研究系统综述了2004至2025年间发表的56篇同行评审论文，从研究特征、尺度、方法、指标、驱动因素和影响六个维度分析拉丁美洲城市蔓延。文献集中于墨西哥、巴西和智利的城市及大都市区，主要采用GIS空间分析；社会空间不平等是最持久、记录最充分的影响，研究呼吁建立契合当地情境、以正义为导向的分析框架。

西班牙巴塞罗那两个种族化社区的城市及城郊绿地使用

研究基于230名成年人的问卷，考察种族、性别和年龄及其交互作用如何影响巴塞罗那两个种族化社区居民对城市和城郊绿地的认知、可达性、使用与感知。全球南方出生的居民更常前往城市绿地，且常与大家庭同行；女性较少前往保护区，原因包括安全顾虑和兴趣不足。研究倡导参与式规划与管理，促进休闲机会公平包容。

全球955座主要城市城市与城郊植被绿度的系统比较

超越绿度与冠层高度：全球特大城市城乡梯度上的植被生态阈值与结构—功能脱耦

研究结合全球1米分辨率冠层高度数据与长期EVI，分析全球53座主要城市城乡梯度上的植被空间格局及结构—功能关系。结果显示，植被功能稳定性（CV）对冠层高度和EVI呈非线性阈值响应，在冠层高度14—16米、EVI约0.53—0.55时波动最低；阈值随气候和城市情境变化，多数城市植被尚未达到最佳稳定区间。

利用多源地理空间数据绘制并监测城郊地域动态：卡萨布兰卡地区案例

研究利用全球人类住区图层和全球土地分析与发现土地覆盖数据，构建多层感知机模型，将卡萨布兰卡大都会区划分为城市、城郊、乡村和水域，并分析2005至2025年的变化。模型总体准确率为90.6%，城郊地区识别较具挑战性。结果显示，城郊地区显著扩张，面积增加28,000公顷，扩张主要以乡村土地为代价。

印度哈里亚纳邦中央环线森林区索尼帕特、帕尼帕特和贾贾尔县热环境与土地利用变化的时空分析（1993—2023年）

研究分析1993—2023年哈里亚纳邦三个县的地表温度、植被指数、建筑指数及土地利用/土地覆盖变化。建成区比例上升，植被指数下降，夏季地表温度升高约6°C；地表温度与植被指数呈弱负相关，与建筑指数呈弱正相关，显示植被降温作用减弱、城市扩张加剧热岛效应。

国土空间规划中的数字孪生：适应型城市发展的比较分析

城市化加剧以及环境与气候挑战日益严峻，要求更新城市和国土空间规划的治理模式与工具。本文比较不同数字孪生框架，探讨其在复杂环境中的适用性，并以意大利塔兰托为重点案例，评估数字孪生作为预测模型支持可持续、适应型和韧性城市治理的潜力。

新兴中等城市的可达性、公平与安全：基于 AI 的墨西哥克雷塔罗未来 BRT 走廊评估

本文考察拉丁美洲新兴中等城市墨西哥克雷塔罗两条规划中的 BRT 走廊，分析结构性与功能性可达性。研究结合空间可达性指标、不平等和道路安全相关代理变量及 AI 建模，探索精细走廊区段中的非线性空间关联，并识别可达性、社会空间边缘化与事故集中的空间错配。

媒体呈现与居住区位选择：美国城市的犯罪报道与房价

本研究运用自然语言处理技术捕捉媒体对犯罪的报道，并与实际报告的犯罪情况进行比较。结果显示，美国各城市媒体对犯罪的关注差异有助于解释当地房价变化，其解释力高于 FBI 犯罪率；两类指标仍可相互补充。研究呼吁更多关注城市增长与衰退的行为和认知机制。