研究数据库

通过光伏、电动汽车与V2H逐步普及推动2050年城市能源转型：日本吹田市情景评估

研究构建情景框架，评估2018至2050年屋顶光伏、电动汽车和车辆到家庭（V2H）系统逐年部署的影响，并比较吹田市的基准增长与加速部署情景。结果显示，尽管前期投资较高，加速部署到2050年可使二氧化碳排放最多减少60%、成本节省超过25%；约从2035年起，三者整合部署的总体效果优于仅部署光伏。

将技术融入可持续城市规划：评估城市洪涝脆弱性并增强社区准备，以提升水安全

研究通过文献计量方法和系统综述，梳理技术在城市洪涝脆弱性评估与社区准备中的应用趋势。研究指出，多变量LSTM、LiDAR、GIS和区块链等技术日益用于洪涝风险评估，但社区参与和准备仍显不足；需结合技术与社区策略，并通过城市洪涝脆弱性指数推动标准化参与。

道路树木对单一及无限重复污染源污染物扩散的影响

研究通过RANS CFD模拟，分析不同风向下街谷交叉口网络中无树、稀疏种植和密集种植对污染物扩散的影响。单一污染源情景下，树木均会加剧行人对交通污染物的暴露；考虑无限重复街谷及排放源后，树木在部分风向下可增强通风。稀疏和密集种植使平均质量传递系数分别降低6%和16%。

增强现实移动应用试点：支持共享公共空间的参与式协同设计

本文介绍跨平台移动应用CoDesign，将以用户为中心的设计、地图报告和增强现实（AR）可视化结合起来，支持随时随地参与公共空间设计。研究在美国五座城市开展两轮主持式可用性测试。结果表明，地理标记调查流程简便且易于使用，AR功能能激发创造性参与，但也暴露出交互体验方面的局限。该应用有望缓解参与的时间和地点限制。

衔接数据与适应：基于强化学习的城市食品零售选择主体模型比较

本文针对顾客杂货购物行为研究多为静态、难以呈现顾客与食品零售商动态互动的问题，构建离线到在线（O2O）混合强化学习模型，并在顾客商店选择主体模型中与纯在线、纯离线学习进行比较。结果显示，混合模型在顾客奖励表现上最佳，并兼具历史数据带来的良好初始表现与在线适应能力；离线预训练有助于再现特定购物模式。

墨西哥圣路易斯波托西—索莱达德格拉西亚诺桑切斯大都市区城市蔓延的物质、社会经济与制度驱动因素差异

研究考察墨西哥圣路易斯波托西—索莱达德格拉西亚诺桑切斯大都市区城市蔓延的空间格局及主要驱动因素，并据趋势预测至2050年的变化。基于GIS、元胞自动机和土地利用变化分析，研究发现城市增长呈破碎化且加速的特征，受主要道路和农村聚落邻近性驱动；外围公有土地助长蔓延，而保护区能有效遏制城市扩张。

法国第戎大都会区邻里间的空间相互作用：比较分析

本文探讨住房价格分层空间模型中较高分析层级的空间相互作用，比较内生、外生和混合三种邻里层级结构。研究使用2013至2017年法国第戎大都会区6566笔住房交易数据，并采用贝叶斯估计和偏差信息准则评估模型。结果显示，纳入内生依赖的模型拟合优于纯外生模型；综合比较支持HSAR模型作为更简约、适当的空间依赖表征。

融合地方气候区、景观指标与遥感，理解卡塔尔干旱大都市当代城市热动态

研究融合多季节遥感与城市形态分析，考察卡塔尔多哈都市区城市热环境的时空变化。结果显示地表温度季节差异显著，城市内部热岛强度在高峰期超过10°C；裸地和大型低层建筑占主导，植被覆盖有限。基于地方气候区的分析比单独考察植被更能区分不同城市形态的热环境。

创新区的城市监测：以奥斯陆为例的定性城市可持续性指标识别方法

创新区已成为推动知识型发展和经济增长的重要城市策略，但其可持续发展贡献仍缺乏充分认识。本文以奥斯陆为嵌入式单案例，提出结合全球框架、地方优先事项与利益相关者观点的自上而下和自下而上方法，为三个创新区识别并本地化城市可持续性指标，最终形成涵盖五个领域的40项指标。

基于文本提示的AI生成虚拟图像增强：面向城市易涝区数据稀缺条件下的洪水检测

研究探讨仅依靠文本提示生成的AI虚拟图像，能否增强城市易涝区地面洪水检测的稀缺真实图像训练集。虚拟图像仅用于训练增强，验证和测试均使用真实图像。结果表明，虚拟图像不能替代真实洪水观测；当训练集中有足够真实图像作为基础时，虚拟图像增强可提升最佳固定测试表现，其效果取决于真实与虚拟图像比例及模型架构。

欧洲城市公交公共交通的可达性：面向包容性城市出行的公交站点与车站设施文献计量及主题综述

研究综述2020—2026年欧洲城市公交站点与车站设施可达性文献，分析Web of Science核心合集收录的685篇论文。研究指出，可达性受物理设计、信息系统、用户体验、首末公里衔接和治理能力共同影响；常见障碍包括上下车衔接不佳、维护不足、导向薄弱及安全问题。综述强调将站点视为战略性出行资产，并推进综合规划、参与式设计和因地制宜的政策支持。

通过城市地质—气候足迹（UGF）评估地质与气候对人类聚居地的压力：应用于意大利21座大区首府城市

研究提出城市地质—气候足迹（UGF）框架，从地质与气候因素对城市系统施加压力的角度评估城市脆弱性。框架将地质影响划分为五类驱动因素，并细化为22项参数，利用公开数据和专家判断构建标准化、可复现、可比较的综合指数。对意大利21座城市的应用揭示了不同空间格局、主导因素及相似挑战群组，可支持规划、风险认知与气候适应。

城市物流中的电动汽车采纳：以立陶宛为例的非线性交互与情景分析

研究以立陶宛为案例，考察影响城市货运物流采用电动汽车的主要驱动因素与障碍，并结合德尔菲法、模糊逻辑、DEMATEL和系统动力学分析因素关联及采纳趋势。研究识别出基础设施、购置成本、技术发展和政策措施四类驱动因素；结果显示因素间存在显著非线性关系，快速推广需要基础设施、财政激励、技术进步与政策支持协同推进。

从空间异质性视角建模建成环境对创新导向型生产力的影响

研究构建空间分析框架，将企业层面的新质生产力与精细尺度城市空间结构联系起来，并以厦漳泉城市群89家A股上市公司为例。研究结合熵权指数、核密度估计、递归特征消除和多尺度地理加权回归，识别生态适应、结构协调和边界激活三种作用机制，为差异化、创新导向的城市更新提供依据。

估算基于CPI的美国城市区域价格平价指数

研究利用29个美国城市公开发布的消费者价格指数（CPI），构建更高频、覆盖更长历史时期的区域价格平价指数，以弥补现有指数年度发布且存在时滞的不足。该指数可用于按可比价格比较城市经济表现，并区分名义城市优势与生活成本差异。研究以长期区域价格变化及城市实际人均GDP和实际人均个人收入比较展示其用途。

机器学习赋能的空间环境健康风险管理：面向可持续城市群健康公平的因果推断

干旱高密度城市建成环境与PM2.5暴露的关联：季节响应模式及交互作用

社会—生态因素、建成区扩张与土地利用变化制图：空间分析及其对规划与修复的启示

研究考察1842—2019年中欧60个随机选取样点（共24,000公顷）中，景观类型、地貌和地形等因素与建成区扩张及土地利用变化的关系。建成区总面积增长84.7%，主要取代耕地；人口密度是最重要的预测因素。研究建议采取因地制宜、生态整合的土地治理与修复策略。

多模式公共交通能否提升城市出行吸引力？来自空间机器学习的证据

借道家思想重新构想交通脱碳：治理、建模与调适

本文通过概念与认识论分析，以道家思想重新审视交通治理和建模，提出面向复杂交通系统内在趋势的“调适”治理取向。文章借助无为、气、阴阳等概念，将交通理解为循环、治理理解为适应性调和，并以15分钟城市为主要例证，讨论协调、反弹效应、多元性、基础设施锁定和模型不确定性等问题。

探索红叶树木缓解城市广场过量光照胁迫与干旱的潜力：以挪威槭为例

研究比较挪威槭红叶品种‘Crimson King’（CK）与绿叶品种‘Summershade’（SS）对慢性光照胁迫和不同程度干旱的响应。CK的最大日光能捕获能力及慢性光照胁迫下的净光合速率均高于SS；干旱期间，CK在日间中段也维持较高光合速率。研究认为，红叶品种可适应慢性或干旱诱发的光胁迫，但在自然光照下可能因花青素合成成本而限制生长。

探索中国北京儿童与自然的接触及亲环境行为

研究调查北京四个中心城区81名8至12岁儿童，通过访谈和量表考察其自然接触、环境知识、态度及亲环境行为。多数儿童以人类中心主义理解自然保护。回归分析显示，自然接触直接影响亲环境行为，也可通过环境态度产生间接影响；环境知识的影响未达统计显著。

“非洲的新加坡”的未来与想象地理：规划卢旺达—基加利新兴的国家—城市联结

研究通过细读《基加利2050总体规划》并访谈卢旺达公共和私营部门利益相关者，考察新加坡模式如何转化为卢旺达的发展规划。研究发现，总体规划将卢旺达—基加利构想为呼应但不复制新加坡特色模式的国家—城市联结。规划编制和智慧城市建设凸显国家与城市机构的紧密联系，以及城市层面的协调集权诉求；制度化基加利的城市未来是实现这一愿景的关键。

分析夜班劳动者的通勤负担与夜间出行模式：巴尔的摩案例研究

研究以巴尔的摩大都市区为案例，调查夜班劳动者的通勤方式、时长、成本及主观感受，并用结构方程模型分析通勤负担。结果显示，通勤时间较长和依赖公共交通是通勤负担的重要指标。研究还利用匿名手机数据进行空间可视化和K均值聚类，识别夜间出行流及高流量区域，指出这些地区需要扩展夜间公交服务。

文化遗产、邻近性与历史城区韧性：来自瓦伦西亚Ciutat Vella的证据

研究以瓦伦西亚历史中心为对象，探讨文化遗产如何成为城市韧性的战略资源，并结合社会经济诊断、教育创新、参与式行动研究和数字工具。学生记录受保护的历史商业场所，社区工作坊则分析城市冲突与功能转型。研究指出，教育与参与式方法有助于形成情境化知识和社会共同责任，文化遗产可作为建设韧性社区的重要社会基础设施。