追踪访客出行轨迹：基于智能卡数据的公共交通时空特征
Following the footprints of visitors: Spatiotemporal public transportation profiles using smart card data
发表于 2026年8月22日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究利用斯德哥尔摩地区智能卡数据刻画访客的时空出行特征，并以k-means聚类识别四类活动群体和三类空间群体。短途一日游访客占活动类别的38.5%；另有37.3%的访客主要在市中心以外使用公共交通，提示交通规划需关注中心区以外的目的地可达性。