运用地理空间技术与人工神经网络对气候变化影响下的热舒适度进行空间建模：约旦西北部案例研究
Spatial Modeling of the Impact of Climate Change on Thermal Comfort Using Geospatial Techniques and Artificial Neural Networks: A Case Study of Northwest Jordan
发表于 2026年8月17日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究利用约旦西北部六个气象站1991至2024年的气候数据，以室内温度指数构建高密度地区热舒适度空间分布图，并结合数字高程模型、反距离加权插值和人工神经网络进行分析。结果显示，夏季热应激持续时间较长，热舒适度存在显著时空差异；模型预测表现良好，可为城市规划与气候适应策略提供支持。