运用地理加权回归与多尺度地理加权回归分析重轨车站对房产价值的空间异质性影响
Use of Geographically Weighted Regression and Multiscale Geographically Weighted Regression to Account for Spatially Heterogeneous Property Value Impacts of Heavy Rail Transit Stations
发表于 2026年8月8日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究采用地理加权回归（GWR）和多尺度地理加权回归（MGWR），分析加州弗里蒙特一座重轨郊区地铁站对房价的影响。结果显示，相较于2000—2001年，车站影响具有空间异质性：房价仅在一个小片区上涨，该片区占样本不足十分之一；涨价始于项目公告后，MGWR估计与普通最小二乘回归结果明显不同。