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城市数据科学与方法
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量化 OpenStreetMap 对自行车基础设施长期变化的识别准确性：基于 Google 街景的可复现验证框架

Quantifying the accuracy of OpenStreetMap for longitudinal cycling-infrastructure change: A reproducible validation framework using Google Street View

Eugeni Vidal-Tortosa, Víctor González-Parrà, Oriol Marquet · Journal of Transport Geography

发表于 2026年7月21日 · 收录于雷达 2026年11月5日

中文摘要

研究以巴塞罗那（2015—2023年）为案例，评估 OpenStreetMap（OSM）识别自行车基础设施新增与拆除的时间准确性。OSM估算基础设施长度增长80.3%；新增设施的召回率和精确率较高，而拆除识别的精确率较低。研究建议将OSM差分用于筛查新增设施，并谨慎核实疑似拆除。

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