通过多模态社交媒体城市景观帖文的集体情感感知评估城市街景:基于 R-ECoT 的可解释框架
Evaluating urban street views through collective emotional perception from multimodal social media cityscape posts: An R-ECoT-based interpretable framework
Landscape and Urban Planning
所属领域:城市数据科学与方法.
提出一个方法,衡量在三个中国特大城市使用露天街景图像和深层学习,在规模上如何衡量街头建筑前台的透明度。
一个实践方法章节,说明如何在可复制的笔记本中下载街景图像,并运用深层革命网络探测和测量建成环境的特征。
基准 街道视觉图像代表-学习战略,并引入一个时空对比框架,以了解有助于认识和社会经济预测任务的特点。