探究空间不平等与宜居性：结合人工智能和社区洞见的混合方法研究
Exploring Spatial Inequities and Livability: A Mixed-Methods Study Using Artificial Intelligence and Community Insights
发表于 2026年11月2日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究以美国密苏里州圣路易斯为例，结合人工智能分析7,848段Google街景影像，并访谈居民和利益相关者。街道照明和连续人行道较常见，路缘坡道及人行横道覆盖率则很低；设施缺失与收入较低、非西班牙裔黑人居民比例较高相关，访谈将其联系到历史性红线政策、治理碎片化及日常出行与安全受限。