基于GCN的新框架：揭示超高密度城市地表城市热岛的昼夜模式及驱动因素
A novel GCN-based framework for uncovering diurnal patterns and drivers of the surface urban heat island (SUHI) in hyper-dense cities
发表于 2026年4月1日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究构建图卷积网络（GCN）框架，结合地表城市热岛数据与城市建成及自然特征，预测香港昼夜热岛。GCN优于传统基准模型；可解释性分析显示，植被指数主导日间降温，建筑密度和近海程度在夜间影响更大，且作用因地区而异。研究强调热岛驱动因素的时空异质性及因地制宜的缓解策略。