土地利用与城市形态

结合地表起伏类型与局地气候区改进热岛分析方法：巴西一座小城市的应用

局地气候区（LCZ）框架尚未明确纳入地表起伏因素。研究提出基于LCZ地形起伏类型的统计方法，以筛选代表性地点并评估热岛强度及城内温差的时空特征。巴西一座地形较简单的小城市案例显示，该方法有助于识别不同地貌单元的热差异，并改进地点元数据记录。

城市扩张及其对东非三座城市地表温度与植被的影响

城市形态如何影响极端高温：运用可解释机器学习考察非线性关系与交互作用

关联街道尺度的城市形态、太阳辐射暴露与人体感知：基于街景的高密度亚热带城市分析

打破循环：都市区特征如何调节邻里与工作地隔离之间的联系

BGBI：用于规划与政策评估的城市整体参照型双向土地利用混合指数

本文提出土地利用构成的有界有符号指数BGBI，以城市整体土地利用比例为参照，保留混合方向信息。研究将其与四种常用指标比较，并以巴西三座城市的地址点数据和H3六边形网格测算居住与非居住用地比例，再用就业可达性验证。结果显示，可达性最高的地点接近基准中心平衡，而非传统指标隐含的五五分。

转过街角：公共场所非正式控制的实时体验

研究利用芝加哥户外公共场所的智能手机生态瞬时评估数据，分析周边社区结构特征及街头动态状况如何影响人们对非正式控制的评价。结果显示，周边地区的结构性劣势与较低评价无关；失序、友好问候、他人及熟悉面孔的出现则与评价相关，且熟悉面孔在远离住所时作用尤为明显。

国家权力集中化、地方增长政治受挫与债务危机加剧：中国国家企业家主义的新阶段

本文考察中国边缘地区小城市大理的城市发展轨迹，指出中央国家加强对地方发展政治的控制，促使地方政府重新运用土地增值收益捕获、公私合作等企业家式策略，以落实尤其是环境保护在内的中央优先事项。这一治理模式重塑地方增长政治，同时加重地方政府债务，构成国家企业家主义的新阶段。

街头摊贩作为社会基础设施：助力移民融入的物质、社会与象征性资源

本文将街头摊贩重新界定为社会物质基础设施，探讨其如何在结构性排斥下促进移民融入城市。基于圣地亚哥圣伊莎贝尔社区20个月的民族志调查，研究发现摊贩为移民提供收入、信息、住房和社会联系，也让新移民的到来、定居与日常生活得以协商，但同时使其受困于充满争议的非正规与不规则制度。

高层混合用途建筑的室内环境质量：对达卡南市公司的建成环境启示

城市更新的形态学综合方法：利物浦创意区案例研究

研究检验历史地理学与空间构型城市形态学方法相结合，能否为城市更新政策与策略提供有益见解，尤其关注历史保护与社会经济发展的平衡。该方法应用于英国利物浦创意区，用于识别问题并提出更新建议。案例表明，综合方法可改进现有规划设计策略，为更新决策提供依据，并支持更新过程中的设计工作。

城市建成环境中的黑视素光暴露可预测睡眠质量：可穿戴光谱监测的真实世界证据

公众对交通基础设施改善的偏好：态度驱动因素分析

研究通过在线排序调查，考察态度、社会人口与经济属性、出行行为及建成环境如何影响公众对不同交通方式基础设施改善的偏好。结果识别出五类态度因素和三类偏好群体；环境态度与个人出行模式均显著影响偏好，强调可达性和服务质量或有助于提升对可持续交通投资的支持。

模拟城郊景观中的人类—野生动物空间利用模式：对空间规划与分区的启示

研究在瑞典斯德哥尔摩省耶尔费拉—索伦蒂纳蓝绿基础设施区，结合公众参与式制图，分析户外游憩区域与九种哺乳动物分布、步道可达性及土地覆盖的关系。游憩地点分布不均，多集中于大型内陆水域附近；人类出现概率与步道可达性无关。人类与野生动物的空间利用存在季节变化，重叠主要发生在五月和六月。

评估新兴建成城市形态中的土地政策成效：一种协变地理空间方法

研究以法德边境地区为案例，构建细粒度地理空间数据模型，追踪建筑形态演变，并通过协变方法量化土地政策预期产生的城市形态结果。评估发现，两国具体土地政策的可测量成效在时间和政策之间存在显著差异，这些差异与德法两国政策实施举措不同有关。

洪水分区政策对住房市场的影响：来自国家洪水保险计划的证据

研究结合德克萨斯州地块洪水风险、房产信息与FEMA特别洪水危险区边界，采用回归不连续设计评估分区政策对房屋评估价值的影响。结果显示，沿海县边界内外评估价值无显著差异；内陆县区内房屋则有约2%的价值溢价，表明分区及相关规制并未被评估价值一致反映。

小学生上学距离的多层次分析：同时建模出发地与目的地

研究采用嵌套式和交叉分类多层次模型，分析个体及情境因素如何影响小学生上学距离，并考察因素间的交互作用及其与户籍招生的联系。结果显示，上学距离同时受个体因素以及出发地和目的地情境因素影响；户籍是重要个体因素，学校类型会中介户籍与距离的关系，社区人口密度与户籍之间也存在跨层交互。研究指出，户籍招生政策影响学生上学距离，相关改革有助于促进教育公平并指导规划。

听觉与嗅觉投诉的比较分析：城市边缘区的时空格局及多尺度建成环境驱动因素

研究基于深圳宝安区2024年约56万条市民投诉记录，构建数据驱动框架，分析听觉与嗅觉投诉率及多层次建成环境因素。研究运用大语言模型分类、热点分析、动态时间规整、地理加权随机森林及SHAP等方法。两类投诉在日内和年度尺度上相似，热点集中于南部混合功能区；公共功能设施影响最强，政府应对重点与模型识别的驱动因素存在偏差。

用于城市热脆弱性评估与预测的新型因果贝叶斯网络建模方法

研究提出因果贝叶斯网络方法，用于评估城市热脆弱性并预测不同缓解策略下的变化。框架通过因果知识构建网络结构、混合参数学习及概率传播开展评估与预测。社区尺度案例验证了该流程的可行性。该方法结合现实数据、概率推断和专家因果知识，可预测干预带来的脆弱性降低，并揭示跨部门关联，为应对城市过热的前瞻性规划提供可扩展工具。

建成环境空气动力学参数制图：CFD模拟与机器学习框架