研究数据库

逆势而行？种族隔离城市景观中的非白人绅士化

研究利用美国十年一次的人口普查和美国社区调查数据，分析2000至2019年大都市地区黑人、拉丁裔和白人绅士化的发生情况及其预测因素。黑人和拉丁裔绅士化常彼此重叠，也与白人绅士化重叠，并有许多共同预测因素；两者均与相应族群占多数的社区密切相关，但居住隔离对黑人绅士化的解释力并未同样适用于拉丁裔绅士化。

评估新兴建成城市形态中的土地政策成效：一种协变地理空间方法

研究以法德边境地区为案例，构建细粒度地理空间数据模型，追踪建筑形态演变，并通过协变方法量化土地政策预期产生的城市形态结果。评估发现，两国具体土地政策的可测量成效在时间和政策之间存在显著差异，这些差异与德法两国政策实施举措不同有关。

通过居住类型学重新思考城市生物多样性

研究对以色列特拉维夫都市区的共享住宅庭院进行类型学分析，利用GIS考察建筑类型、地块规模、潜在植被面积、空间聚集、年代及维护方式。结果显示，该框架涵盖了大多数共享住宅空间；部分类型具有较高植被潜力，但许多相关建筑已超过45年，面临较大的再开发压力。

识别城市隐性危险：面向交通事故发生与城市安全预测的连续危险场智能框架

研究提出连续危险场智能框架，将城市隐性危险建模为沿交通网络连续演化的时空危险场，并整合事故、道路、时间及情境风险数据。框架在两套真实交通安全数据上测试，最终模型的F1值较基线分别提高7.91和8.26个百分点；作者指出，提升应结合特定基线与评估设计解读。

洪水分区政策对住房市场的影响：来自国家洪水保险计划的证据

研究结合德克萨斯州地块洪水风险、房产信息与FEMA特别洪水危险区边界，采用回归不连续设计评估分区政策对房屋评估价值的影响。结果显示，沿海县边界内外评估价值无显著差异；内陆县区内房屋则有约2%的价值溢价，表明分区及相关规制并未被评估价值一致反映。

“被迫耕作？”：波兰社区花园中的加速面向

研究聚焦波兰社区花园的不同时间节奏及园丁与土壤的关系，审视社区花园作为个人主义、新自由主义和社会加速替代方案的想象。文章将“被迫耕作”界定为受文化和政治动机驱动、对生态时间节奏的干预，并讨论追赶西方、制度时间错位和土壤耕作加速三种表现。研究发现，现代化的线性历史观持续存在，项目周期常与植被生长节律冲突，土壤则被隐去并从外地输入。

小学生上学距离的多层次分析：同时建模出发地与目的地

研究采用嵌套式和交叉分类多层次模型，分析个体及情境因素如何影响小学生上学距离，并考察因素间的交互作用及其与户籍招生的联系。结果显示，上学距离同时受个体因素以及出发地和目的地情境因素影响；户籍是重要个体因素，学校类型会中介户籍与距离的关系，社区人口密度与户籍之间也存在跨层交互。研究指出，户籍招生政策影响学生上学距离，相关改革有助于促进教育公平并指导规划。

听觉与嗅觉投诉的比较分析：城市边缘区的时空格局及多尺度建成环境驱动因素

研究基于深圳宝安区2024年约56万条市民投诉记录，构建数据驱动框架，分析听觉与嗅觉投诉率及多层次建成环境因素。研究运用大语言模型分类、热点分析、动态时间规整、地理加权随机森林及SHAP等方法。两类投诉在日内和年度尺度上相似，热点集中于南部混合功能区；公共功能设施影响最强，政府应对重点与模型识别的驱动因素存在偏差。

超越地表温度：公交导向型开发下城市热岛的热空间格局

基于氦气替代法的理想化街谷热气流研究：CFD模拟

研究提出以低密度氦气作为城市热气流研究中加热空气的浮力替代物，以克服缩尺风洞实验难以实现热相似及存在火灾风险等问题。研究通过理论尺度分析建立氦气模型与加热空气模型的定量关系，并提出依据氦气比例预测等效气温的相关式。针对街谷模型开展的CFD模拟表明，该方法在较高弗劳德数下多数情形表现良好，但在较低弗劳德数下可能存在局限。

用于城市热脆弱性评估与预测的新型因果贝叶斯网络建模方法

研究提出因果贝叶斯网络方法，用于评估城市热脆弱性并预测不同缓解策略下的变化。框架通过因果知识构建网络结构、混合参数学习及概率传播开展评估与预测。社区尺度案例验证了该流程的可行性。该方法结合现实数据、概率推断和专家因果知识，可预测干预带来的脆弱性降低，并揭示跨部门关联，为应对城市过热的前瞻性规划提供可扩展工具。

将数字平台置于非正规经济的具体情境中：印度尼西亚雅加达的政策与现实

本文提出一种研究非正规部门数字平台的情境化方法，以呈现平台与城市非正规性相遇时的政策环境、地方氛围、监管变化及居民日常使用。研究主要依据雅加达的文件分析和实地观察，涵盖政策监管、平台市场与技术，以及非正规经济情境。文章指出，政府和政策制定者并非消极应对数字经济；数字平台也可能填补政策缺口，而非正规部门的实际经验提示了平台政策需要关注的领域。

评论：城市热环境的地球观测——来自NASA DEVELOP的见解

过去十年间，NASA DEVELOP与城市及社区行动团体合作开展了45项以上城市热环境项目。该计划总结了有助于社区缓解和管理城市热环境的传感器经验，并与合作方利用通常免费获取的地球观测数据识别热风险、支持政策与规划。文章以部分项目为例，介绍Landsat 8、国际空间站搭载的ECOSTRESS等数据，以及地球观测与社会经济背景数据的结合方式。

基于图的人本GeoAI：利用街景影像理解街道环境与交通事故频率

研究利用Mapillary街景影像分析城市视觉环境与交通事故频率的关系，以Mask2Former分割图像，并用Dist-YOLOv5估算城市物体与驾驶者间的视觉距离，构建人本图。GAT-LSTM模型在事故频率建模中优于传统机器学习及其他深度学习方法；两步式可解释人工智能方法则用于识别高事故率道路的相关因素。

智慧城市技术整合中的权力与伦理问题：以以色列停车缴费应用为例

研究批判性考察了以色列私人软件公司提供的移动停车缴费应用。尽管停车缴费带来的市政收入大幅增长，预期中的违停减少却未实现。研究还发现，企业对市政机构和居民拥有显著影响力，可能利用设计缺陷及政府部门的处罚权谋取经济利益并控制数据，因此亟须加强对提供政府服务入口的软件公司的监管。

步行友好性惠及谁？日间街头骚扰如何影响步行友好性

步行有益于健康和环境可持续性，但许多遭遇性别暴力街头骚扰的人无法充分获得步行带来的益处。本文以威尔士加的夫的研究为基础，探讨日间街头骚扰对步行友好性的影响，指出此类骚扰会使边缘群体成员不愿选择步行出行，并拓展了日常生活权的相关理论讨论。

犯罪、经济因素与美墨边境地区的卡车通行

研究考察2015至2023年从墨西哥北上进入美国的载货卡车通行情况。比索走弱、出口和美国工业生产对载货集装箱数量有正向影响。市级卡车抢劫与装载量之间没有显著关系，但国家和州层面的卡车抢劫与通行量呈持续负相关。研究指出，降低墨西哥整体犯罪率有利于美墨贸易。

受控环境中的自动驾驶交通政策试验场：露天矿山运营的证据与启示

本文通过对2015年以来171项核心研究进行文献计量分析和主题建模，梳理露天矿山自动运输系统（AHS）的知识、技术与治理演进。研究发现，AHS发展依托紧密的产学合作生态，创新通过迭代式共同规制推进；研究重点已从硬件转向信息物理系统集成，治理则采取循序渐进的自动化路径。

两种全市尺度绅士化测度方法的构建与评估

本文提出并检验两种全市尺度绅士化测度方法：动态测度和横截面测度。研究将测度结果与人口统计变量进行回归，发现多个系数具有统计显著性。两种测度的关联方向符合预期，但相关系数和R²低于预期；识别出的高绅士化城市总体也符合预期。研究为在城市尺度评估绅士化提供了可行性证据。

融合GeoAI的浮动服务区框架：利用动态人气权重和三维步行网络评估老年人公园可达性的时空公平

研究构建融合GeoAI的时空分析框架，将改进型两步移动搜索法、基于Google Maps到访数据的动态人气权重，以及由OpenStreetMap道路几何和ALOS PALSAR RTC数据构建的三维步行网络相结合，并应用于澳门。结果显示，各区公园可达性差异显著，部分地区多数建筑低于全市中位水平；早间可达性通常低于午后和晚间。

全球城市人口变化与迁移模式的分化

COVID-19紧急状态期间的城市苯污染：基于可解释人工智能与多尺度城市环境数据的分析

研究考察塞尔维亚贝尔格莱德在2020年3月15日至5月6日COVID-19紧急状态期间的苯浓度变化，整合挥发性有机物、气象、空气质量、流行病学、出行及政府响应数据，并采用机器学习与可解释人工智能分析。结果显示，出行和政策因素存在约48—72小时的延迟响应；持续减少出行与苯浓度降低相关，居家活动增加则部分抵消了这一降幅。

建成环境空气动力学参数制图：CFD模拟与机器学习框架

台湾北部私人车辆向公共交通转移的相关因素

海得拉巴（信德省）土地利用/土地覆被分类方法比较评估及基于CA-Markov的城市扩张模拟（1990—2050）