研究数据库

日本城市地区共享微出行服务偏好分析

研究基于日本东京大都市圈千叶市居民的陈述偏好调查，获得347份有效问卷和2082条观测，并采用误差成分混合Logit模型分析共享微出行服务选择。结果显示，各类服务对出行时间增加的厌恶程度不同，电动滑板车最高；选择还受服务水平、社会人口特征及共享出行经验影响，健康导向者偏好共享自行车，技术导向者偏好共享电动轻便摩托车和小型电动汽车。

基于轨迹数据的城市货运充电网络建模与优化

极端天气事件下地铁乘客出行延误的解析：分析框架

研究提出并验证一种分析框架，将宏观层面的乘客延误与微观层面的设施运行表现定量关联。框架结合数据驱动的归因方法和因果引导的深度学习模型，用于识别设施层面的延误来源及成因，并揭示极端天气影响设施的主要路径。该框架在深圳地铁得到验证，可支持事后诊断和近实时运营决策。

市级一般政府与协作型市政治理结构的绩效比较：犯罪控制与预防的准实验分析

研究比较一般职能政府与其同下属单位建立的协作伙伴关系在犯罪控制方面的成效。采用匹配后的双重差分设计发现，设有犯罪控制与预防区（CCPD）的市镇，暴力犯罪降幅大于可比的未设区市镇，但效果随时间减弱；对财产犯罪影响有限，对凶杀案则未发现显著影响。

西班牙沿海城市农村—城市梯度下入侵种黄脚胡蜂的空间分布

研究考察西班牙拉科鲁尼亚市农村—城市梯度如何影响黄脚胡蜂的空间分布，结合空气污染、昼夜噪声、人工光照、植被覆盖、199个诱捕器记录及市民报告的巢穴密度进行分析。结果显示，热点强度与植被覆盖负相关、与噪声和空气污染正相关；控制空间依赖后，光污染和巢穴密度的关联不显著。

可达性与人口分布：马德里铁路网络扩张研究（1998—2020年）

研究考察1998至2020年马德里大都市区铁路网络扩张与人口再分布的关系，并以就业机会可达性衡量交通改善。结果显示，出行时间缩短与人口增长相关，影响在40至59岁人群及西班牙出生人口中更强。研究以地下土壤渗透性作为隧道施工可行性的工具变量，以处理潜在内生性。

面向增强雨洪管理的自然本底解决方案实时控制方法综述：绿色屋顶与蓝绿屋顶的应用

本文综述实时控制（RTC）与绿色基础设施及自然本底解决方案的结合，重点关注绿色屋顶和蓝绿屋顶。RTC可使屋顶系统根据水文条件动态调节径流管理。现有研究仍较有限，绿色屋顶系统的比较数值模拟也不足；文章据此提出未来研究方向，以提升城市水韧性并支持智慧城市发展。

审美政治与精英主导的非洲城市发展：埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴“美化谢格尔”项目案例

文章以埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴的河滨改造项目“美化谢格尔”为例，探讨非洲城市的审美政治与精英主导型发展。研究分析三个线上平台的大规模讨论，发现公众对项目的政治、经济、社会和实体层面态度各异，并随国家危机变化。自上而下的美化行动常由国家精英、外国捐助方和跨国专家推动，可能边缘化地方声音并绕过参与式规划。

公共交通可达性水平与公众感知：城市出行分析框架

研究结合客观与主观评估，考察公共交通对城市生活质量的影响。研究以公共交通可达性水平（PTAL）指数衡量罗马尼亚蒂米什瓦拉的网络质量，并根据当地后共产主义城市背景重新校准指数；同时分析历时5年、共9490名受访者的公众意见调查。结果显示，可达性与用户满意度相关，市中心与外围地区存在明显空间差异。

利用多源时空数据量化基于出行的季节性个体热暴露与邻里效应平均问题

研究整合手机信令、高分辨率地表温度遥感数据和累积暴露模型，分析杭州不同社会经济群体及季节中的邻里效应平均问题（NEAP）。基于夏季5747人、冬季6167人的出行轨迹比较出行暴露与居住地暴露。约65%的居民在两个季节均出现热暴露均值回归；出行夏季降低、冬季提高热暴露，低社会经济地位群体夏季风险较高。

城市热岛塑造地生附生地衣与苔藓植物群落

研究考察城市热岛梯度如何影响附生地衣、藻类和苔藓植物的多样性及群落组成。研究在荷兰阿姆斯特丹、莱顿和鹿特丹的303棵椴树上采集物种与丰度数据，并在鹿特丹24棵树上监测微气候。地衣多样性在热岛强度中等区域达到峰值，苔藓植物多样性则随梯度线性增加；研究还识别出23种热岛梯度指示物种。

参与式科学数据在快速城市化地区野生动物栖息地选择建模中的潜力

研究评估参与式科学（PS）数据用于南非开普敦快速城市化的开普半岛狞猫栖息地选择建模的可靠性与适用性，并与GPS项圈数据比较。两类数据模型对关键栖息地变量总体一致。GPS遥测能捕捉更精细的移动信息，PS数据则提供更广的时间覆盖和足够的空间覆盖，可作为城市野生动物生态研究的补充方法。

迁徙鸟类停歇模式与城市化及社会景观的关联

城市鸟类声学监测：超越物种丰富度

城市化不均衡对鸟类生物多样性不同发展前景的数十年影响

伊朗塞姆南的住房条件与心理健康：住房产权、可负担性、质量及邻里特征的关联

研究分析伊朗塞姆南住房与邻里因素和心理健康结果之间的关联，数据来自2024年2月至5月对470名参与者开展的横断面家庭调查。结果显示，租户比房主更可能出现焦虑、抑郁及较差的总体心理健康；住房可负担性、住房质量、邻里质量和噪声也与多项心理健康指标相关。

促进城市健康的社区住房邻里交往潜力

研究探讨高密度、社会构成多元且邻里变化频繁的社区中，社区住房居民邻里交往的数量与质量及其相关因素。2023年，研究团队在加拿大大温哥华地区调查460名居民，并以有序Logistic回归分析邻里交往指标及其组成部分。孤独和不使用互联网与较低的邻里交往水平相关。

自然形成的可负担住房（NOAH）出售对居住流动的影响

研究考察了加利福尼亚州洛杉矶和东湾地区NOAH楼宇出售及其与租户搬离的关系。研究发现，COVID-19疫情以来此类出售增加，专业投资者购入比例上升；楼宇售出后，租户更可能搬离，住房不稳定风险可能因此加剧，即使没有发生绅士化。

场地环境特征如何塑造城市绿地安全感知：范围综述

本综述采用范围综述方法分析62项研究，考察环境特征如何影响城市绿地安全感知，并区分三类安全感知概念。研究将环境特征归为维护与美学、视觉遮挡与想象、逃离可能性与寻路、空间活力与社会存在四类，阐释其心理作用机制及相互作用，并提出“风险控制—逃离可能性—援助可获得性”（REA）理论模型。

超越俯视与街景：利用逼真三维城市模型和深度学习关联全市室内自然暴露与预期寿命

迈向全自动城市树木清查：整合移动激光雷达与开源工具

研究利用航空与移动激光雷达及高分辨率航空摄影，对城市树木进行制图、建模并估算树高、胸径和冠幅。研究开发移动激光雷达采集方法，以屏幕上的点云测量树木，并自动化测量与验证流程；测试了开源R软件包lidR和TreeLS。结果表明，移动激光雷达数据采集可作为传统森林清查方法的准确、可行替代方案。

《中国城市城市城市:社会群体差异的地理分析》

对中国各社会团体获得城市设施的机会如何不同进行地理分析。

墨西哥城大都市区的出行情境：运用机器学习探索通勤时间与距离

研究运用出行情境框架，分析墨西哥城大都市区通勤时间和距离的影响因素。基于2017年起讫点调查，将192个出行分区按平均通勤时间和距离划分为四类，并结合空间计量与LASSO算法评估88项潜在因素。结果显示，短途通勤与中心性和特权相关，长途通勤与排斥和大众交通相关；“出行荒漠”体现基础设施不足导致的低效短途出行，“虫洞”则体现多模式策略支持的高效长途出行。

城市自然的对抗性时间性：都灵与哥德堡绿地的衰败与再开发

文章指出，城市自然具有多样的周期、节奏与演变轨迹，单纯关注城市空间形态容易忽视这些时间维度。研究通过多地点民族志，考察哥德堡和都灵废弃、衰败河岸地带的再生，分析不同的超越人类时间性如何揭示市政规划要求与超越人类关系之间的张力，并提出“对抗性时间性”概念，将这种冲突理解为多元且能推动规划政治的过程。

迁往外围城市的创意移民：景德镇设计工艺集群中的个体自主实践

研究以景德镇设计工艺集群为例，通过对32名迁入手艺人的深度访谈，考察外围城市如何借助地方资源吸引创意人才，以及文化创意产业策略如何影响移民流动与创作实践。研究提出“推力—拉力—锚定”模型，并指出国有企业主导的治理模式重经济绩效、轻基础设施和福利支持，虽带动经济增长，却引发生产性绅士化并威胁手艺人的自主性。