极端天气事件下地铁乘客出行延误的解析：分析框架
Disentangling metro passenger travel delays under extreme weather events: An analytical framework
发表于 2026年2月23日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究提出并验证一种分析框架，将宏观层面的乘客延误与微观层面的设施运行表现定量关联。框架结合数据驱动的归因方法和因果引导的深度学习模型，用于识别设施层面的延误来源及成因，并揭示极端天气影响设施的主要路径。该框架在深圳地铁得到验证，可支持事后诊断和近实时运营决策。