研究数据库

住房补贴券能否缓冲COVID-19疫情对高血压的影响？

研究使用住房补贴券随机对照试验数据，检验补贴券能否缓冲COVID-19疫情引发的高血压应激反应。样本主要为有学龄儿童的低收入女性户主家庭，比较疫情前后数据，并以失业、学校标准化考试成绩和停课衡量疫情影响。研究未发现调节效应因研究地点而显著不同，结果支持缓冲假设。

层层嵌套：预制住宅社区所有权的复杂性、隐匿性与集中化

研究编制加利福尼亚州5200多个登记在册预制住宅社区的所有权普查，识别并分类其所有者。估计显示，超过90%的社区地块由营利性私人业主持有，逾三分之一的社区归拥有多个社区的实体所有。最大业主的持有高度集中；稳定的非私有化所有权则更多见于贫困率较低、老年人和白人比例较高的地区。

季节性调节因素：中国高铁连通性对城际流动季节波动的影响

研究利用中国每日城际流动数据和高铁服务数据，将高铁视为季节性调节因素，考察其与城际流动季节性的关系。季节波动存在空间差异：中西部较强，东部沿海城市群主要城市全年较稳定。高铁连通性与季节集中程度显著相关，但关联因服务类型和空间情境而异。

综合建成环境、安全与空气污染的城市主动交通可达性及公平性分析

研究提出评估城市主动交通空间公平性的框架，将路段层面的步行性与骑行性，以及社区层面的可达性纳入考量，并以挪威奥斯陆为案例。结果显示，约23.5%的居民难以获得评分较高的主动交通路线；另有超过5万人居住在绕行也无法切实改善主动出行体验的地区。

社区树冠覆盖率与建筑覆盖率对瑞典最大城市地区老年人热相关死亡的调节作用

研究考察斯德哥尔摩、哥德堡和马尔默65岁及以上居民的社区树冠覆盖率、建筑覆盖率与热相关死亡之间的关系。2006—2019年间，气温达到第99百分位或30°C时，总死亡率较最低死亡温度分别上升15%—17%和24%—32%；低树冠覆盖、高建筑覆盖社区的热相关死亡风险呈较高趋势。

全球城市主义与规划教学：比较与情境化教学实践的启示

文章以规划实践导论和城市理论两门核心课程及其教学实践为例，探讨如何推动规划教育去殖民化，摆脱欧洲中心模式。作者强调情境、比较以及实践与生活经验的重要性，主张将知识创造视为有情境且有边界的过程，并提出培养学生专业能力与思想灵活性的原则，以应对当代城市的复杂现实。

复合空气污染与暖异常条件下城市地铁客流的响应

疫情不确定性与智慧交通预算关系的分位数分析

屋面材料的光谱分辨辐射特性：城市热缓解与建筑能耗评估

研究测量常见屋面材料在0.25–20 μm波段的光谱辐射特性，并评估其对城市降温和气候韧性的影响。锌材老化会提高发射率、降低太阳反射率，增强夜间辐射冷却但增加白天太阳热增益。巴黎仓库的能耗模拟显示，采用恒定发射率假设会造成显著误差，凸显材料老化及光谱特性对评估的重要性。

城市环境对酢浆草（Oxalis corniculata L.）生长与繁殖的影响

研究考察温度和光周期对酢浆草萌发、营养生长、色素及繁殖性状的影响。温度会改变多项性状，且不同性状的响应各异；延长光周期则抑制若干生长性状，同时增加叶片厚度和红色显色。结果表明，该植物具有性状特异的表型可塑性，可能有助于其适应城市环境的异质性与波动。

中国杭州破碎化城市森林土壤微生物群落结构及预测功能潜力的变化

多维城市化对生态系统服务演变的非线性驱动机制：基于XGBoost-SHAP模型的阈值与交互分析

城市公园公众情绪与绿蓝生态系统质量感知：来自马来西亚大吉隆坡地区Google评论的证据

沿环境梯度变化的城市森林边缘，土壤微生物群落结构的变化快于非生物环境变化

遥感数据不确定性下的城市树木生长建模：欧洲两座城市的研究

研究融合遥感与树木登记数据，构建预测不同生长阶段树高和冠幅的框架，并在哥本哈根和索非亚进行检验。机器学习模型的预测效果优于异速生长模型；局部遮阴和地表硬化是重要预测因素，而附近建筑距离影响有限。研究指出，高质量遥感数据有助于城市森林监测及绿地基础设施规划管理。

通过成本效益分析评估城市基于自然的解决方案：阿根廷圣马丁将军市与意大利都灵试点项目的经验

谁信任地方政府管理树木？大曼彻斯特居民对城市林业的认知

将绿视率分析与城市植树决策相结合：量化单株行道树的可视绿量贡献

研究提出基于树木的可视绿量指标（tVGP），用于量化单株树木在选定视点的可视绿量贡献，并开发基于三维可视性分析的计算工具。该工具在德国慕尼黑市中心附近应用，初步结果与全景照片对比后显示其能捕捉单株树木可视绿量的相对差异；分析还发现，树木数量增加时最高tVGP呈非线性增长且增益递减，相同树木数量的配置效果也有明显差异。

绿色鸿沟：整合遥感、人口普查数据与移动记录分析智利城市绿地隔离

利用公民科学数据理解爱尔兰三个城市的空气污染暴露差异

昼夜复合热浪空间脆弱性指数的构建及异质性机制探索：来自中国安徽省乡镇尺度的证据

利用可解释空间机器学习揭示二维/三维因素对全球城市热岛的非线性与异质性影响

转型中的危险地下住宅：韩国的环境不平等、居住流动与边缘化

基于混合采样不平衡数据与深度学习模型的城市洪涝风险预测

中国新兴智慧城市边缘社区的数字不平等与多维贫困：武汉市江岸区信息通信技术驱动公共服务转型的证据