研究数据库

气候适应型城市试点政策能否推动城市公正转型？基于双重机器学习的证据

在建筑密度相近条件下，基于多种形态参数预测城市居住区行人高度的户外通风

改善户外热舒适的遮阳树冠：面向老年人的老旧社区人本可行优化策略

基于LSTM反事实分析与结构方程模型的半球尺度城市形态对NO₂动态影响评估

一种可扩展、自动化且具进化能力的城市建筑能耗模型校准算法

融合数字孪生、BIM与GIS促进城市健康公平：推进智慧与可持续医疗规划

全球尺度考察二维与三维城市化对城市极端高温的影响

利用零样本多模态大语言模型解释步行性：验证与实证应用

城市热风险的空间锁定与精细化评估：一种物理约束级联降尺度框架

共享单车系统行程级热暴露风险评估框架：深圳案例

以综合理念更新拓展收缩地区小城镇自身行动空间的策略：施莫尔恩（图林根州）案例

2021—2024年，研究团队与市政府合作，探讨如何将气候适应、可持续发展、公共服务和人口变化融入图林根州农村小城镇的日常城市发展。项目成果涵盖能源、住房、出行及社会基础设施规划，并关注乡村女性与青年，旨在结合可持续转型理论，探讨行政资源有限的市镇如何拓展行动空间。

中国健康城市试点是否提升了生态韧性？来自准自然实验的证据

研究将中国健康城市试点政策视为准自然实验，基于2011—2023年286个地级市面板数据，采用空间双重差分模型评估政策影响。结果显示，试点城市生态韧性平均提高18.1%，并产生正向空间溢出；技术创新和能源消费结构转型是重要作用机制，政策效果在东部、东北部及大城市更强。

基于场所的健康评估：不同评估工具的指标覆盖度与一致性

研究评估了14种基于场所的健康评估工具，提取667项指标并归纳为503项独特指标，构建包含16个类别和58个子类别的ELPHI。指标选择高度分散，84%的独特指标仅见于一种工具；各工具对环境属性的覆盖通常优于对社会经济属性的覆盖，子类别代表性整体偏低。

不同环境情境下城市苯浓度变化的共污染物与气象预测因子：一项可解释人工智能分析

研究利用萨格勒布城市背景站2017—2023年监管空气质量观测及NOAA GDAS气象数据，分析苯浓度与共污染物、气象因子的关系。结果显示，CO、O₃和近地面气温是主要预测因子；苯累积在冬季稳定条件下最强，在通风良好且光化学活跃的情境下最弱。

沉浸于运动之中：蓝色空间中身体活动强度与心理健康益处的叙述性综述

这篇叙述性综述综合了2010年以来20项研究，考察蓝色空间中不同类型和强度的身体活动与心理健康的关系。总体而言，在蓝色空间开展身体活动与心理健康改善相关；低强度活动对恢复感和情感结果呈现稳定的积极作用，中高强度活动的效果则不一。

人口稠密大都市输入外来一次颗粒物PM2.5所致的过早死亡与经济成本

研究估算墨西哥城大都会区向托卢卡和库埃纳瓦卡大都会区输送PM2.5造成的潜在可避免过早死亡及年度经济成本。基于Hysplit空气质量模拟、ArcGIS地理处理和BenMap健康影响评估，结果显示，墨西哥城大都会区2018年输出的PM2.5可能导致两地共19,473例潜在可避免过早死亡。

厄瓜多尔城市的停车选择行为：基于全国陈述偏好与显示偏好的停车需求、技术采纳及城市间差异分析

研究利用全国陈述偏好实验及显示偏好数据，分析厄瓜多尔12座城市的停车选择。停车成本相关因素会降低停车效用，安全改善则提高选择正规停车方式的概率；混合Logit模型优于多项Logit模型，并显示成本与安全偏好存在未观测异质性。数字预约系统的使用意愿超过75%。

再探犯罪万花筒：空间DNA与人口特征如何塑造瑞典十座城市的城市风险

构想收缩型城市与地区的循环未来：转型驱动因素背后的目标依赖

研究比较芬兰萨塔昆塔和荷兰帕克斯塔德林堡两个结构性收缩地区，探讨循环经济如何进入地方政策，以及共同构想的未来如何影响当下治理选择。萨塔昆塔将循环经济与工业现代化、增长及吸引外资相连；帕克斯塔德则侧重循环建筑，以应对地区污名、重建公众信任并提升地区定位。

巩固本土地产帝国并转型地方政府：种族隔离结束后约翰内斯堡商业城市景观背后的多重轨迹

研究考察南非约翰内斯堡在20世纪90年代和21世纪初的社会空间变迁，聚焦本土商业地产寡头的形成及后种族隔离时期地方政府的转型。文章认为，商业城市景观并非单由外部金融化或地产开发商俘获政府所致，而是多重社会空间变迁轨迹交织的结果。

边缘带疏离的政治经济学：地中海港口城市的标志性品牌重塑与形态代价

研究提出边缘带关键评估框架（FB-CA），结合康泽恩城市形态学与批判政治经济学，量化边缘带疏离造成的形态断裂。以土耳其梅尔辛棉花厂改建为Mertim Tower综合体为例，分析指出，资本回路转换、立法扩大租差、规划程序性让步吸纳反对意见及标志性品牌重塑共同推动了疏离。

揭示城市交通的时空机制：柏林图神经网络的多尺度影响因素与可解释街道层面动态

研究结合GraphSAGE图神经网络与地理时空加权回归（GTWR），预测柏林街道交通速度并解释模型结果。模型能够再现交通速度的总体空间格局；道路类型和限速与预测速度正相关，人口密度、街景行人数量及交通信号灯数量通常与较低速度相关。

城市洪涝全过程中的医疗可达性动态评估：来自中国郑州的证据

可达性阈值的操作化：识别加拿大居民感知的最低与充分可达性

研究提出感知最低可达性（PMA）和感知充分可达性（PSA）两类阈值，用于衡量居民前往基本目的地的基本与便利程度。基于加拿大全国流动性调查数据，研究发现各地区阈值覆盖差异显著；达到PSA与更高的步行和公共交通使用率相关。

测度城市建成环境对出行相关碳排放的影响机制