不同环境情境下城市苯浓度变化的共污染物与气象预测因子：一项可解释人工智能分析
Co-Pollutant and Meteorological Predictors of Urban Benzene Variability Across Environmental Settings: An Explainable Artificial Intelligence Analysis
发表于 2026年7月1日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究利用萨格勒布城市背景站2017—2023年监管空气质量观测及NOAA GDAS气象数据，分析苯浓度与共污染物、气象因子的关系。结果显示，CO、O₃和近地面气温是主要预测因子；苯累积在冬季稳定条件下最强，在通风良好且光化学活跃的情境下最弱。