基于众包数据估算城市空间骑行模式的全球框架
A global framework to estimate urban spatial cycling patterns based on crowdsourced data
发表于 2026年9月3日 · 收录于雷达 2026年11月5日
中文摘要
研究提出利用开放访问的Strava全球热力图估算城市尺度相对骑行强度的框架，并以人口和兴趣点数量对热力图数据加权。研究将估算结果与29座城市的自行车计数数据进行验证，发现两种加权方式在多数情况下均呈较高相关性，兴趣点加权整体表现更好；骑行分担率较高的城市中，方法效果也更佳。