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城市数据科学与方法
期刊论文

面向智慧与可持续社区评估的新型人工智能与数字孪生优化框架

A Novel Artificial Intelligence and Digital Twin Optimization Framework for Smart and Sustainable Neighborhood Assessment

发表于 2026年8月8日 · 收录于雷达 2026年11月5日

中文摘要

研究提出整合人工智能、GIS数据与数字孪生模拟的框架,用于识别空间趋势、预测城市发展、优化资源配置并支持规划决策,并结合MOSTADAM社区评级体系进行适配。该框架在5平方公里城市区域开展为期30天的模拟,显示能源使用和用水量下降,基础设施韧性与绿地面积提升。

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