代谢基础设施失灵:墨西哥城堆肥案例
文章通过公共政策文件分析和定性田野调查,追溯墨西哥城有机废弃物管理与堆肥循环的社会政治及技术演变。研究指出,有机废弃物的数量、质量与处理设施不匹配,导致堆肥系统代谢失灵;该系统未能循环有机养分,还使无机物质流入城市绿地和城郊农田。
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文章通过公共政策文件分析和定性田野调查,追溯墨西哥城有机废弃物管理与堆肥循环的社会政治及技术演变。研究指出,有机废弃物的数量、质量与处理设施不匹配,导致堆肥系统代谢失灵;该系统未能循环有机养分,还使无机物质流入城市绿地和城郊农田。
研究提出多路径行人城市形态框架(MAP-UM),通过预生成、生成和后生成阶段,统合参数化、分析、演化与优化模型。框架围绕九项目标优化设计,包括改善冬季热舒适、降低夏季热负荷、提升可达性与步行活动、减少社区内车辆活动,并增强街区渗透性等。
智慧城市发展与资源投入、情境因素及地方需求密切相关,但这些因素之间的复杂互动尚未得到充分揭示。研究采用定性比较分析,考察中国49个案例,识别出三条迈向多维智慧城市的发展路径:技术官僚型、人力资本与知识双轮驱动型,以及高城市化水平的富裕型。不同财富水平和城市化率的城市均有相应发展路径。
研究以比利时鲁汶为案例,分两步考察共享自动驾驶汽车服务:先分析停靠站式服务影响在城市内部的差异,再依据分析结果模拟改进方案。结果表明,合理定价并审慎设置上下客点,可缓解车辆行驶里程增加,以及出行方式从公共交通、步行和骑行转移等负面影响。研究强调,服务设计与当地空间和交通条件共同塑造自动化出行服务的影响。
文章聚焦以人为本的城市公共交通,探讨生成式人工智能模型应对公共交通挑战的创新应用。研究通过定性文献综述梳理现实应用,识别生成式人工智能融入现有公共交通解决方案时面临的社会技术挑战,并提出改善其城市应用的策略。
本文考察规划师在波哥大萨瓦纳西部地区战略规划中引入 WhatsApp 大语言模型聊天机器人的两次实践。机器人促成273次市民与人工智能互动,涉及愿景构想、项目探索和投票。规划师认为它降低了参与门槛、支持优先事项排序,但也担忧错误信息和审议深度不足;其民主价值主要取决于验证、摘要问责和过程可追溯等治理安排。
本文探索并验证一种契合城市设计实践需求的人机协同框架,并在东阳国际城市设计项目(2023—2025)中开展三年纵向应用。研究提出由渐进式 AI 智能体、协同创作和责任治理构成的三阶段框架,将 GPT 与图像生成模型用于研究分析、概念开发和设计表达,提升设计效率与表达能力;同时通过专家预审、公众反馈和提示词可追溯机制应对责任归属、情境推理和伦理监督问题。
研究通过系统性文献综述,梳理行为互联网在医疗、交通、零售与营销、教育、旅游和环境六大智慧城市领域的应用,并提出跨领域分类框架,将应用映射至四项城市管理职能。综述纳入2020—2025年间从八个学术数据库筛选的27项研究,归纳机器学习和深度学习等方法趋势,以及安全、可扩展性、隐私和伦理治理等挑战。
研究提出整合人工智能、GIS数据与数字孪生模拟的框架,用于识别空间趋势、预测城市发展、优化资源配置并支持规划决策,并结合MOSTADAM社区评级体系进行适配。该框架在5平方公里城市区域开展为期30天的模拟,显示能源使用和用水量下降,基础设施韧性与绿地面积提升。
本文将雪视为一种经工程化管理且充满争议的城市物质,探讨政府与企业如何通过技术和政治干预营造、管理并消除冬季。文章提出“雪的大气代谢”概念,指出雪如同水和废弃物一样被收集、储存、融化和再利用;人工造雪延长冬季,融雪技术则将其消除,二者带来气候与能源矛盾。研究借助城市政治生态学、基础设施研究和气候工程视角,揭示雪已成为城市治理、能源使用与空间不平等的场域。
研究构建混合生活方式框架,探讨居住、工作与环境照护的交织,并通过里斯本和奥斯陆的Z世代工作坊加以分析。两地参与者均重视灵活性与可持续性,但地方条件塑造了不同实践:里斯本的混合化是应对不稳定和政策碎片化的策略,奥斯陆则依托福利制度及成熟的数字与绿色基础设施。
研究利用Mapillary街景影像分析城市视觉环境与交通事故频率的关系,以Mask2Former分割图像,并用Dist-YOLOv5估算城市物体与驾驶者间的视觉距离,构建人本图。GAT-LSTM模型在事故频率建模中优于传统机器学习及其他深度学习方法;两步式可解释人工智能方法则用于识别高事故率道路的相关因素。
研究批判性考察了以色列私人软件公司提供的移动停车缴费应用。尽管停车缴费带来的市政收入大幅增长,预期中的违停减少却未实现。研究还发现,企业对市政机构和居民拥有显著影响力,可能利用设计缺陷及政府部门的处罚权谋取经济利益并控制数据,因此亟须加强对提供政府服务入口的软件公司的监管。
文章探讨生成式人工智能在新加坡和巴塞罗那城市治理中的作用:新加坡在交通和医疗方面受益,巴塞罗那则改善了废弃物管理和能源消耗。治理模式影响实施效率;研究还指出信任与公平风险,并建议加强风险评估、公众赋权和算法问责。
文章介绍基于交通压力等级(LTS)方法开发的LTS-BikePlan,用于改进自行车基础设施规划并评估骑行舒适度与安全性。该工具整合公共管理部门及GIS数据,在意大利特伦托和博尔扎诺开展案例应用。研究发现,许多路线和交叉口压力等级为LTS 3,而低压力环境并不总意味着碰撞更少,凸显高质量基础设施的重要性。
文章提出智慧参与协议(SPP),将设计思维与社会城市数字孪生(SUDT)技术结合,以支持参与式城市治理。该协议通过海法哈达尔社区的行动研究开发,分五个阶段开展,并整合市政部门、公民社会和居民的空间数据。研究反思了跨部门合作中的权力协商,以及参与者从抵触陌生技术到积极参与的转变,指出数字技术融入地方知识和包容性治理后具有转型潜力。
研究基于特拉维夫四个社会经济特征各异社区的489份代表性电话调查,运用结构方程模型分析邻里背景对智慧城市服务采纳的影响。纳入邻里因素后,模型拟合度较仅含人口特征的模型提高近20个百分点。邻里居住情况与数字服务使用、技术熟练度和隐私顾虑相关,并通过这些因素影响采纳态度。
研究采用EBM模型测算城市土地高效低碳利用水平,并以双重差分模型检验新型城镇化试点政策的影响。结果显示,该政策显著促进土地高效低碳利用,平均提升3.03%;主要通过收入效应、交通基础设施和经济集聚发挥作用,且在中西部、大城市和资源型城市中效果更明显。
文章讨论城市屏幕与资本主义空间生产的交织,并以时代广场为案例提出概念模型,解释物业所有者、公共屏幕所有者和品牌持有者如何协作实现阶级垄断地租(CRM)。文章还以德国Nightscreen煤气罐、澳大利亚联邦广场和巴西Ituita为例,讨论城市屏幕面临的挑战,并指出其作为正义城市生产中争议性要素仍需进一步研究。
文章评估交通自动化对大型区域交通系统运行表现的影响,将微观交通仿真估算的网联自动驾驶汽车(CAV)容量提升纳入区域出行需求模型,并分析达拉斯—沃思堡地区逐步采用CAV的三种情景。结果显示,采用CAV通常会增加车辆行驶里程、减少车辆行驶时间,提高平均速度并降低每日总延误。
尽管受到诸多批评,城市仍以安全为由日益采用闭路电视摄像机和人工智能技术。本文以班加罗尔安全城市项目为例,定性分析描述其目标与技术能力的关键文件,归纳出性别化安全、摄像机凝视以及系统所需的人工介入三个主题。研究指出,社会政治因素所塑造的优先事项会影响监控系统对安全的界定。